Hydro-climatic disasters  Machine learning algorithms  Statistical model  Ensemble model  Relative change in flooding areas  

Pregnanediol-3-glucuronide  Serum  LC-MS/MS  Thyroid cancer  Pregnancy  

High-pressure photoionization/chemical ionization  Time-of-flight mass spectrometry  Green tea aromas  Multivariate analysis  Volatiles fingerprinting  

AUC-ROC,  area  under  receiver  operating  characteristic  BHB,  β-hydroxybutyric  acid  Biomarkers  C,  control  group  CA,  cholic  acid  CPT-11,  irinotecan  Complicating  toxicity  DBIL,  direct  bilirubin  DCA,  deoxycholic  acid  Diarrhea  FDR,  false  discovery  rate  GCA,  glycocholic  acid  Gastrointestinal  toxicity  IBIL,  indirect  bilirubin  IT-TOF/MS,  ion  trap/time-offlight  hybrid  mass  spectrometry  Individual  differences  Irinotecan  Lys,  lysine  MSTFA,  N-methyl-N-trifluoroacetamide  Metabolomics  NS,  non-sensitive  group  NSgt,  non-sensitive  for  gastrointestinal  toxicity  NSmt,  non-sensitive  for  myelosuppression  toxicity  OPLS-DA,  orthogonal  partial  least-squares-discriminant  analysis  PCA,  principal  component  analysis  PLS-DA,  partial  least-squares-discriminant  analysis  Phe,  phenylalanine  Prediction  QC,  quality  control  RSD,  relative  standard  deviation  S,  sensitive  group  Sgt,  sensitive  for  gastrointestinal  toxicity  Smt,  sensitive  for  myelosuppression  toxicity  T,  CPT-11  treated  group  Trp,  tryptophan  UFLC,  ultrafast  liquid  chromatography  VIP,  variable  importance  in  the  projection  pFDR,  false-discovery-rate-adjusted  P  value  

road traffic  road safety  electroencephalography  neural nets  behavioural sciences computing  backpropagation  driving anger identification model  ROC curve analysis  physiological features  traffic safety  significance analysis  heart rate  skin conductance  respiration rate  relative energy spectrum  electroencephalogram  linear discriminant model  receiver operating characteristic curve analysis  backpropagation neural network  support vector machine