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山东大学 [190]
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专题:山东大学
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一种融合交互式强化学习的增量式认知发育系统及方法
专利
申请日期: 2019-07-30, 公开日期: 2019-07-30
作者:
马昕
;
黄珂
;
宋锐
;
荣学文
;
田新诚
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2020/01/04
基于联合感知的相关性滤波器目标跟踪方法及系统
专利
申请日期: 2019-07-30, 公开日期: 2019-07-30
作者:
马昕
;
黄文慧
;
荣学文
;
宋锐
;
田新诚
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2020/01/04
基于增量式关联神经网络和动态视听融合的自主认知发育系统及方法
专利
申请日期: 2019-04-26, 公开日期: 2019-04-26
作者:
马昕
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/01/04
基于轨迹加权深度卷积次序池化描述子的视频人体跌倒检测方法及系统
专利
申请日期: 2019-04-16, 公开日期: 2019-04-16
作者:
马昕
;
张智勐
;
宋锐
;
荣学文
;
田新诚
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/01/04
基于最优投影平面的立体视觉空间圆位姿高精度测量方法及系统
专利
申请日期: 2019-03-15, 公开日期: 2019-03-15
作者:
马昕
;
李政源
;
宋锐
;
荣学文
;
田新诚
收藏
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2020/01/04
基于层次动态深度投影差值图像表示的视频行为识别方法及系统
专利
申请日期: 2019-03-12, 公开日期: 2019-03-12
作者:
马昕
;
武寒波
;
荣学文
;
宋锐
;
田新诚
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2020/01/04
Research on Multiple Muscles Synergy Based on Joint Recurrence Quantification Analysis
期刊论文
International Conference on Signal Processing Proceedings, ICSP, 2019, 卷号: 2018-August, 页码: 1006-1009
作者:
Zhang, Na
;
Li, Ke
;
Wei, Na
;
Yue, Shouwei
;
Tian, Xincheng
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2019/12/11
Joint recurrence quantification analysis
Maximal voluntary contractions
Muscles synergy
Surface electromyography
A decision-tree based multiple-model UKF for attitude estimation using low-cost MEMS MARG sensor arrays
期刊论文
MEASUREMENT, 2019, 卷号: 135, 页码: 355-367
作者:
Xu, Xiaolong
;
Tian, Xincheng
;
Zhou, Lelai
;
Li, Yibin
收藏
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浏览/下载:12/0
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提交时间:2019/12/11
Decision tree
Multiple model
UKF
Orientation estimation
Gradient
descent
基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断
期刊论文
兵工自动化, 2019, 期号: 03, 页码: 39-41+54
作者:
贺思艳
;
任利娟
;
田新诚
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/11
滚动轴承
卷积神经网络
故障诊断
Finite-Time Trajectory Tracking Control Without Payload-Swing Feedback for Overhead Crane Systems Subject to Uncertain Dynamics
期刊论文
8th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, CYBER 2018, 2019, 页码: 861-866
作者:
Zhang, Menghua
;
Ma, Xin
;
Song, Rui
;
Rong, Xuewen
;
Tian, Xincheng
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2019/12/11
finite time
terminal sliding mode observer
trajectory tracking control
uncertain dynamics
Underactuated overhead cranes systems
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