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基于深度学习的流场特征识别与应用探究 学位论文
北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  叶舒然
收藏  |  浏览/下载：25/0  |  提交时间：2022/09/29
基于组合神经网络的雷诺平均湍流模型多次修正方法 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 06, 页码: 1532-1542
作者:  张珍;  叶舒然;  岳杰顺;  王一伟;  黄晨光
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/11/12
A semi-implicit discrepancy model of Reynolds stress in a higher-order tensor basis framework for Reynolds-averaged Navier-Stokes simulations 期刊论文
AIP ADVANCES, 2021, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 17
作者:  Zhang Z(张珍);  Ye SR(叶舒然);  Yin B(银波);  Song, Xudong;  Wang YW(王一伟)
收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2021/06/07
水下发射水动力的多尺度预测网络研究 期刊论文
力学学报, 2021, 卷号: 53, 期号: 02, 页码: 339-351
作者:  岳杰顺;  权晓波;  叶舒然;  王静竹;  王一伟
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/04/19
基于卷积神经网络的深度学习流场特征识别及应用进展 期刊论文
航空学报, 2021, 卷号: 42, 期号: 04, 页码: 185-199
作者:  叶舒然;  张珍;  王一伟;  黄晨光
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/08/25
基于卷积神经网络的空化水翼表面的压力预测 会议论文
中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  王畅;  叶舒然;  张珍;  王一伟
收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2021/01/28
基于气泡物理规律的航行体水动力深度学习预测方法 会议论文
中国福建厦门, 2020-10-30
作者:  岳杰顺;  王静竹;  叶舒然;  王一伟
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2021/01/28
A flow feature detection method for modeling pressure distribution around a cylinder in non-uniform flows by using a convolutional neural network 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2020, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 10
作者:  Ye SR(叶舒然);  Zhang Z(张珍);  Song XD;  Wang YW(王一伟);  Chen YS
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2020/10/29
自动编码器在流场降阶中的应用 期刊论文
空气动力学学报, 2019, 卷号: 37, 期号: 03, 页码: 498-504
作者:  叶舒然;  张珍;  宋旭东;  杜特专;  王一伟
收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2019/09/12
Transfer learning for modeling pressure coefficient around cylinder using CNN 会议论文
Honolulu, HI, United states, June 16, 2019 - June 21, 2019
作者:  Ye SR(叶舒然);  Wang YW(王一伟);  Zhang Z(张珍);  Huang CG(黄晨光)
收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/11/20

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