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科研机构
沈阳自动化研究所 [4]
内容类型
期刊论文 [3]
会议论文 [1]
发表日期
2021 [4]
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发表日期:2021
专题:沈阳自动化研究所
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Probabilistic learning vector quantization on manifold of symmetric positive definite matrices
期刊论文
Neural Networks, 2021, 卷号: 142, 页码: 105-118
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Feng HF(冯海峰)
;
Tino, Peter
;
Si BL(斯白露)
;
Ji DX(冀大雄)
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2021/05/25
Probabilistic learning vector quantization
Learning vector quantization
Symmetric positive definite matrices
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Fine-grained and multi-scale motif features for cross-subject mental workload assessment using bi-lstm
期刊论文
Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 2021, 卷号: 21, 期号: 5, 页码: 1-14
作者:
Shao SL(邵士亮)
;
Wang T(王挺)
;
Song CH(宋纯贺)
;
Su Y(苏赟)
;
Wang YL(王勇亮)
收藏
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浏览/下载:19/0
  |  
提交时间:2021/05/10
Mental workload
electroencephalogram (EEG)
motif structure
cross-subject
Bi-LSTM
Generalized Learning Riemannian Space Quantization: A Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 281-292
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Fan ML(范孟灵)
;
Tino, Peter
收藏
  |  
浏览/下载:35/0
  |  
提交时间:2021/01/24
Generalized learning vector quantization (GLVQ)
learning vector quantization (LVQ)
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
A brain-computer interface based semi-autonomous robotic system
会议论文
Sanya, China, December 27-31, 2021
作者:
Xu DC(徐东岑)
;
Tong YX(佟以轩)
;
Dong XY(董旭洋)
;
Wang C(王聪)
;
Huo LQ(霍良青)
收藏
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提交时间:2022/05/02
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