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内容类型
期刊论文 [10]
其他 [1]
发表日期
2017 [11]
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共11条,第1-10条
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发表日期:2017
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Segmentation and classification of two-channel C. elegans nucleus-labeled fluorescence images
其他
2017-01-01
Zhao, Mengdi
;
An, Jie
;
Li, Haiwen
;
Zhang, Jiazhi
;
Li, Shang-Tong
;
Li, Xue-Mei
;
Dong, Meng-Qiu
;
Mao, Heng
;
Tao, Louis
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浏览/下载:116/0
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提交时间:2017/12/03
C. elegans
Nucleus
Aging
Two-channel fluorescence image
Morphology
Segmentation
Classification
AGE-RELATED-CHANGES
AFFECT LIFE-SPAN
CAENORHABDITIS-ELEGANS
CELL SEGMENTATION
ARCHITECTURE
MORPHOLOGY
INTEGRITY
Predicting Hepatotoxicity of Drug Metabolites Via an Ensemble Approach Based on Support Vector Machine
期刊论文
COMBINATORIAL CHEMISTRY & HIGH THROUGHPUT SCREENING, 2017, 卷号: 20, 页码: 839-849
作者:
Lu, Yin[1]
;
Liu, Lili[2]
;
Lu, Dong[3]
;
Cai, Yudong[4]
;
Zheng, Mingyue[5]
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/04/26
DILI
hepatotoxicity
QSAR
drug metabolites
mRMR
SVM
Prediction of the aquatic toxicity of aromatic compounds to tetrahymena pyriformis through support vector regression
期刊论文
ONCOTARGET, 2017, 卷号: 8, 页码: 49359-49369
作者:
Su, Qiang[1]
;
Lu, Wencong[2]
;
Du, Dongshu[3]
;
Chen, Fuxue[4]
;
Niu, Bing[5]
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/04/24
aromatic compounds
tetrahymena pyriformis
QSAR
genetic algorithm
mRMR
Predicting Citrullination Sites in Protein Sequences Using mRMR Method and Random Forest Algorithm
期刊论文
COMBINATORIAL CHEMISTRY & HIGH THROUGHPUT SCREENING, 2017, 卷号: 20, 页码: 164-173
作者:
Zhang, Qing[1]
;
Sun, Xijun[2]
;
Feng, Kaiyan[3]
;
Wang, ShaoPeng[4]
;
Zhang, Yu-Hang[5]
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/04/24
Post-translational modification
citrullination site
maximum relevance minimum redundancy
random forest
Analysis and Prediction of Myristoylation Sites Using the mRMR Method, the IFS Method and an Extreme Learning Machine Algorithm
期刊论文
COMBINATORIAL CHEMISTRY & HIGH THROUGHPUT SCREENING, 2017, 卷号: 20, 页码: 96-106
作者:
Wang, ShaoPeng[1]
;
Zhang, Yu-Hang[2]
;
Huang, GuoHua[3]
;
Chen, Lei[4]
;
Cai, Yu-Dong[5]
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/04/24
Post-translational modification
myristoylation site prediction
modified glycine residue
extreme learning machine
minimum redundancy maximum relevance
incremental feature selection
基于 AdaBoost 模型和mRMR 算法的小麦白粉病遥感监测
期刊论文
农业工程学报, 2017, 卷号: 第33卷, 页码: 162-169
作者:
景元书
;
黄文江
;
聂臣巍
;
黄林生
;
董莹莹
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/04/17
病害
遥感
监测
小麦
mRMR算法
AdaBoost方法
Feature Selection for Partial Discharge Severity Assessment in Gas-Insulated Switchgear Based on Minimum Redundancy and Maximum Relevance
期刊论文
ENERGIES, 2017, 卷号: 10, 期号: 10
作者:
Tang, Ju
;
Jin, Miao
;
Zeng, Fuping
;
Zhou, Siyuan
;
Zhang, Xiaoxing
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/05
gas-insulated switchgear (GIS)
partial discharge (PD)
feature selection
minimum-redundancy maximum-relevance (mRMR)
SVM
severity assessment
A fault diagnosis scheme for planetary gearboxes using modified multi-scale symbolic dynamic entropy and mRMR feature selection
期刊论文
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2017, 卷号: 91, 页码: 295-312
作者:
Li, Yongbo
;
Yang, Yuantao
;
Li, Guoyan
;
Xu, Minqiang
;
Huang, Wenhu
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/12
Modified multi-scale symbolic dynamic entropy (MMSDE)
mRMR
Planetary
gearboxes
Fault diagnosis
A novel gene selection method based on sparse representation and Max-Relevance and Min-Redundancy.
期刊论文
Comb Chem High Throughput Screen, 2017, 卷号: Vol.20 No.2, 页码: 158-163
作者:
Chen, M
;
He, XM
;
Duan, SB
;
Deng, YW
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/31
Sparse representation
MRMR
gene selection
A novel gene selection method based on sparse representation and Max-Relevance and Min-Redundancy.
期刊论文
Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening, 2017, 卷号: 20, 期号: 2, 页码: 158-163
作者:
Chen, Min
;
He, Xiaoming
;
Duan, Shao Bin
;
Deng, Ying Wei
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/28
Sparse representation
MRMR
gene selection
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