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Chromosome classification via deep learning and its application to patients with structural abnormalities of chromosomes
期刊论文
MEDICAL ENGINEERING & PHYSICS, 2023, 卷号: 121, 页码: 11
作者:
Yang, Chuan
;
Li, Tingting
;
Dong, Qiulei
;
Zhao, Yanyan
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提交时间:2024/02/22
Karyotyping
Chromosome classification
Machine learning
Deep convolutional neural network
基于深度学习和SAR遥感影像的北极波弗特海海冰分类研究
学位论文
中国科学院海洋研究所: 中国科学院大学, 2023
作者:
黄岩
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提交时间:2023/06/18
合成孔径雷达(SAR)图像,海冰分类,深度学习,灰度共生矩阵
基于SVM的南极望远镜驱动非预期故障诊断方法
期刊论文
中国测试, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 75-81
作者:
杨世海
;
李运
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提交时间:2024/03/18
南极望远镜
驱动系统
非预期故障
支持向量机
分类器
Rapid identification of fish species by laser-induced breakdown spectroscopy and Raman spectroscopy coupled with machine learning methods
期刊论文
FOOD CHEMISTRY, 2023, 卷号: 400, 页码: 9
作者:
Ren, Lihui
;
Tian, Ye
;
Yang, Xiaoying
;
Wang, Qi
;
Wang, Leshan
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提交时间:2023/01/12
Fish species identification
laser -induced breakdown spectroscopy (LIBS)
Raman spectroscopy
Machine learning
convolutional neural network (CNN)
Data fusion
A deep one-dimensional convolutional neural network for microplastics classification using Raman spectroscopy
期刊论文
VIBRATIONAL SPECTROSCOPY, 2023, 卷号: 124, 页码: 14
作者:
Zhang, Wei
;
Feng, Weiwei
;
Cai, Zongqi
;
Wang, Huanqing
;
Yan, Qi
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提交时间:2023/08/17
Microplastics pollution
Classification
Raman spectroscopy
Convolutional neural networks
基于核方法的协同药物组合预测方法
期刊论文
中国科学:生命科学, 2023, 卷号: 53, 期号: 11, 页码: 1663-1672
作者:
张竣
;
袁锐
;
陈世龙
;
王永翠
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提交时间:2023/12/01
核方法
机器学习
相似性计算
协同药物组合
细胞系特异
卫星遥感辅助的大型海藻养殖动态对比监测——以威海市为例
期刊论文
自然资源遥感, 2023, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 34-41
作者:
侯英卓
;
纪灵
;
邢前国
;
盛德志
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提交时间:2024/01/26
Sentinel-2
大型海藻
紫菜
海带
山东半岛
黄海
基于高光谱成像技术识别番茄干旱胁迫
期刊论文
光谱学与光谱分析, 2023, 卷号: 43
作者:
贺露
;
万莉
;
高会议
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提交时间:2023/11/10
Hyperspectral imaging
Tomato
Drought stress
Image and spectral features
高光谱成像
番茄
干旱胁迫
图谱特征
基于Sentinel-2数据的青海门源县天然草地生物量遥感反演研究
期刊论文
草业学报, 2023, 卷号: 32, 期号: 04, 页码: 15-29
作者:
郭芮
;
伏帅
;
侯蒙京
;
刘洁
;
苗春丽
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提交时间:2023/12/01
Sentinel-2
地上生物量
机器学习
天然草地
反演模型
中宁枸杞品种的近红外光谱快速鉴别
期刊论文
食品与发酵工业, 2023, 卷号: 49, 期号: 20, 页码: 274-279
作者:
龙若兰
;
李朵
;
李佩佩
;
胡娜
;
冯丹
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提交时间:2023/12/01
近红外光谱
光谱采集方式
品种判别
中宁枸杞品种
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