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OpenHoldem: A Benchmark for Large-Scale Imperfect-Information Game Research
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15
作者:
Li, Kai
;
Xu, Hang
;
Zhao, Enmin
;
Wu, Zhe
;
Xing, Junliang
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2023/11/17
Artificial intelligence (AI)
benchmark
imperfect-information game
Nash equilibrium
no-limit Texas hold'em (NLTH)
Pseudo Value Network Distillation for High-Performance Exploration
会议论文
澳大利亚, 2023-06
作者:
Zhao EM(赵恩民)
;
Xing JL(兴军亮)
;
Li K(李凯)
;
Kang YX(康永欣)
;
Tao P(陶品)
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/06/28
L2E: Learning to Exploit Your Opponent
会议论文
意大利 帕多瓦, 2022.07.18-2022.07.23
作者:
Wu Zhe
;
Li Kai
;
Xu Hang
;
Zang Yifan
;
An Bo
收藏
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浏览/下载:19/0
  |  
提交时间:2022/06/17
一种用于两人零和博弈对手适应的元策略演化学习算法
期刊论文
自动化学报, 2022, 页码: 0
作者:
吴哲
;
李凯
;
徐航
;
兴军亮
收藏
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浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2022/06/17
Multiple object tracking: A literature review
期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 293, 页码: 23
作者:
Luo, Wenhan
;
Xing, Junliang
;
Milan, Anton
;
Zhang, Xiaoqin
;
Liu, Wei
收藏
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2021/04/06
Multi-object tracking
Data association
Survey
Learning to Play Hard Exploration Games Using Graph-guided Self-navigation
会议论文
线上, 2021-02
作者:
Zhao EM(赵恩民)
;
Yan RY(闫仁业)
;
Li K(李凯)
;
Li LJ(李丽娟)
;
Xing JL(兴军亮)
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2023/06/28
AlphaHoldem: High-Performance Artificial Intelligence for Heads-Up No-Limit Poker via End-to-End Reinforcement Learning
会议论文
线上, 2022-02-22
作者:
Zhao EM(赵恩民)
;
Yan RY(闫仁业)
;
Li JQ(李金秋)
;
Li K(李凯)
;
Xing JL(兴军亮)
收藏
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2023/06/29
一种针对德州扑克AI的对手建模与策略集成框架
期刊论文
自动化学报, 2021, 期号: 0, 页码: 0
作者:
张蒙
;
李凯
;
吴哲
;
臧一凡
;
徐航
收藏
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浏览/下载:37/0
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提交时间:2021/06/21
不完美信息博弈
德州扑克
演化学习
在线对手建模
种群策略集成
天琴计划简介
期刊论文
中山大学学报(自然科学版)/Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2021, 卷号: 60, 期号: 1-2, 页码: 1-19
作者:
罗俊
;
艾凌皓
;
艾艳丽
;
安子聪
;
白伟钢
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浏览/下载:134/0
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提交时间:2021/01/18
天琴计划
空间引力波探测
引力波
Distractor-aware discrimination learning for online multiple object tracking
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 期号: 107, 页码: 10
作者:
Zhou, Zongwei
;
Luo, Wenhan
;
Wang, Qiang
;
Xing, Junliang
;
Hu, Weiming
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2020/08/31
Multi-object tracking
Distractor-aware discrimination learning
Relational attention learning
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