QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 GraphFit: Learning Multi-scale Graph-convolutional Representation for Point Cloud Normal Estimation 会议论文 Tel Aviv, Israel,, 2022-10-23 作者:  Keqiang Li;  Mingyang Zhao;  Huaiyu Wu;  Dong-Ming Yan;  Zhen Shen 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/06/12 Normal estimation  unstructured 3D point clouds  graph convolution  multi-scale   Geometry Guided Deep Surface Normal Estimation 期刊论文 COMPUTER-AIDED DESIGN, 2022, 卷号: 142, 页码: 10 作者:  Zhang, Jie;  Cao, Jun-Jie;  Zhu, Hai-Rui;  Yan, Dong-Ming;  Liu, Xiu-Ping 收藏  |  浏览/下载：69/0  |  提交时间：2021/11/03 Normal estimation  Unstructured 3D point clouds  3D point cloud deep learning   Multistage Adaptive Point-Growth Network for Dense Point Cloud Completion 期刊论文 Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 20, 页码: 19 作者:  R. D. Hao;  Z. H. Wei;  X. He;  K. F. Zhu;  J. Wang 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/06/14 基于图像的城市场景三维模型重建 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者:  隋伟 收藏  |  浏览/下载：224/0  |  提交时间：2016/06/24 城市数字化  基于图像的模型重建  结构保持的模型重建  运动恢复 结构  多视角立体技术  图拉普拉斯  平面分割  表面重建  纹理映射   基于GPU的非结构室内场景实时重建 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 荆锐 收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2015/09/02 实时三维重建  GPU体系架构  ICP算法  点云融合  MC算法  3D Real-time Reconstruction  Graphic Processing Unit  ICP Algorithm  Point Cloud Blending  Marching Cubes   Unstructured Point Cloud Surface Denoising and Decimation Using Distance RBF K-Nearest Neighbor Kernel 会议论文 Shanghai, China, 21-24 September 2010 作者:  Rixio Morales;  Yunhong Wang;  Zhaoxiang Zhang 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2017/02/09 Unstructured Point Cloud  Smoothing  Decimation  Rbf  Multicore   AN IMPROVED SEGMENTATION APPROACH FOR PLANAR SURFACES FROM UNSTRUCTURED 3D POINT CLOUDS 期刊论文 PHOTOGRAMMETRIC RECORD, 2010, 卷号: 25, 期号: 129 作者:  Awwad, Tarek M.;  Zhu, Qing;  Du, Zhiqiang;  Zhang, Yeting 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/05 feature extraction  fit to reality  normal vectors  planar surfaces  RANSAC algorithm  segmentation  terrestrial laser scanner  unstructured 3D point clouds   An extension of "SEQ-NV-RANSAC" approach to avoid bad-segmentation cases from unstructured 3D point clouds using topology information 期刊论文 Proceedings - 2009 International Conference on Information Engineering and Computer Science, ICIECS 2009, 2009 作者:  Li, Qiaoxiong;  Zhu, Qing;  Awwad, Tarek M. 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05