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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Deep representation learning for domain generalization with information bottleneck principle 期刊论文 PATTERN RECOGNITION, 2023, 卷号: 143, 页码: 12 作者:  Zhang, Jiao;  Zhang, Xu-Yao;  Wang, Chuang;  Liu, Cheng-Lin 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/11/17 Domain generalization  Information bottleneck  Representation learning   Exploring Explicitly Disentangled Features for Domain Generalization 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2023, 卷号: 33, 期号: 11, 页码: 6360-6373 作者:  Li, Jingwei;  Li, Yuan;  Wang, Huanjie;  Liu, Chengbao;  Tan, Jie 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/12/21 Domain generalization  feature disentanglement  Fourier transform  data augmentation   Constrained Maximum Cross-Domain Likelihood for Domain Generalization 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2023, 页码: 15 作者:  Lin, Jianxin;  Tang, Yongqiang;  Wang, Junping;  Zhang, Wensheng 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/11/17 Optimization  Feature extraction  Metalearning  Entropy  Training  Hospitals  Task analysis  Distribution shift  domain adaptation  domain generalization  domain-invariant representation  joint distribution alignment   图像识别中的领域泛化问题研究 学位论文 2023 作者:  Liu Geng 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/07/04 深度学习  图像识别  领域泛化  开集识别   Siamese Network-based Framework for Open-set Domain Generalization 会议论文 北京, 2023-5 作者:  Geng Liu 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/07/04 Domain generalization  Image recognition  Open-set recognition  Siamese network   Mitigating Both Covariate and Conditional Shift for Domain Generalization 会议论文 Chengdu, China, 2022-11-26~2022-11-28 作者:  Jianxin Lin;  Yongqiang Tang;  Junping Wang;  Wensheng Zhang 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2023/06/05 Generalization on Unseen Domains via Model-Agnostic Learning for Intelligent Fault Diagnosis 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71, 页码: 11 作者:  Wang, Huanjie;  Bai, Xiwei;  Wang, Sihan;  Tan, Jie;  Liu, Chengbao 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2022/06/06 Fault diagnosis  Data models  Task analysis  Representation learning  Adaptation models  Training data  Training  Convolutional neural network (CNN)  data-driven fault diagnosis  domain generalization (DG)  model-agnostic learning  rolling bearing