×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
西安交通大学 [12]
兰州理工大学 [6]
重庆大学 [3]
声学研究所 [2]
华南理工大学 [2]
上海大学 [2]
更多...
内容类型
期刊论文 [27]
会议论文 [9]
学位论文 [2]
发表日期
2021 [2]
2019 [3]
2017 [2]
2016 [4]
2015 [4]
2014 [4]
更多...
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共38条,第1-10条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
Early fault feature extraction of rolling bearing based on optimized VMD and improved threshold denoising
期刊论文
Zhendong yu Chongji/Journal of Vibration and Shock, 2021, 卷号: 40, 期号: 13, 页码: 146-153
作者:
Chen, Peng
;
Zhao, Xiaoqiang
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2022/02/17
Extraction
Feature extraction
Signal processing
Spectrum analysis
Adaptive decomposition
Correlation coefficient
Fault feature extractions
Mode decomposition
Optimization algorithms
Optimization method
Teager energy operators
Threshold de-noising
Initial fault time estimation of rolling element bearing by backtracking strategy, improved VMD and infogram
期刊论文
JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 35, 期号: 2, 页码: 425-437
作者:
Babiker, Abdalla
;
Yan, Changfeng
;
Li, Qiang
;
Meng, Jiadong
;
Wu, Lixiao
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2021/03/12
EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION
FEATURE-EXTRACTION
SPECTRAL KURTOSIS
DIAGNOSIS
KURTOGRAM
SPEED
远距离激光相干语音信号侦测技术研究
学位论文
中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所): 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2019
作者:
吕韬
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2020/08/24
激光语音侦测
激光相干多普勒测振
粗糙表面
散斑噪声
语音降噪
带宽扩展
Bearing Fault Classification Based on Convolutional Neural Network in Noise Environment
期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 69795-69807
作者:
Jiang, Qinyu
;
Chang, Faliang
;
Sheng, Bowen
收藏
  |  
浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2019/12/11
Bearing fault
convolutional neural network
fault diagnosis
spectral
kurtosis
A new simulation method of non-Gaussian random vibration signal [一种新的非高斯随机振动信号的模拟方法]
期刊论文
Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao/Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2019, 卷号: 45, 页码: 366-372
作者:
Xia, J.
;
Yuan, H.
;
Xu, R.
收藏
  |  
浏览/下载:12/0
  |  
提交时间:2019/12/30
Amplitude modulation
Gaussian distribution
Gaussian noise (electronic)
Higher order statistics
Power spectral density
Probability density function
Spectral density
Approximate simulation
Beta distributions
Environmental vibration test
Kurtosis
Non-gaussian distribution
Power spectral densities (PSD)
Probability density function (pdf)
Statistical distribution
Weibull distribution
非稳态地震记录时变子波估计
期刊论文
地球物理学报, 2017
冯玮
;
胡天跃
;
姚逢昌
;
张研
;
崔永福
;
彭更新
收藏
  |  
浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2017/12/03
子波估计
非稳态
谱分析
偏度
井震匹配
Wavelet estimation
Nonstationary
Spectral coherence
Skewness
Match of seismic-log data
PRIMARY REFLECTION COEFFICIENTS
MINIMUM ENTROPY DECONVOLUTION
PHASE ESTIMATION
KURTOSIS MAXIMIZATION
INVERSION
TRACES
CRITERION
Sparse Representation based on Spectral Kurtosis for Incipient Bearing Fault Diagnosis
会议论文
作者:
Sun, Ruo-Bin
;
Yang, Zhi-Bo
;
Chen, Xue-Feng
;
Xiang, Jia-Wei
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
  |  
提交时间:2019/11/26
sparse representation
spectral kurtosis
bearing fault diagnosis
LEAP: the Large European Array for Pulsars
期刊论文
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2016, 卷号: 456, 期号: 2, 页码: 2196-2209
作者:
Janssen, G. H.
;
Stappers, B. W.
;
Smits, R.
;
Sanidas, S.
;
Purver, M.
收藏
  |  
浏览/下载:24/0
  |  
提交时间:2017/07/02
Gravitational Waves
Methods: Data Analysis
Techniques:
Interferometric
Pulsars: General
Fault diagnosis of rolling element bearing using more robust spectral kurtosis and intrinsic time-scale decomposition
期刊论文
2016, 卷号: 22, 页码: 2921-2937
作者:
Bo, Lin[1]
;
Peng, Chang[1]
收藏
  |  
浏览/下载:8/0
  |  
提交时间:2019/11/28
Identification of multiple faults in rotating machinery based on minimum entropy deconvolution combined with spectral kurtosis
期刊论文
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2016, 卷号: 81, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 235-249
作者:
He, Dan
;
Wang, Xiufeng
;
Li, Shancang
;
Lin, Jing
;
Zhao, Ming
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/02
Envelope analysis
Spectral kurtosis
Multi-fault diagnosis
Minimum entropy deconvolution
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace