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Stochastic dynamics of aircraft ground taxiing via improved physics-informed neural networks
期刊论文
NONLINEAR DYNAMICS, 2024, 页码: 16
作者:
Zhang, Ying
;
Jin, Zhengrong
;
Wang L(王笼)
;
Zheng, Kaixin
;
Jia, Wantao
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2024/02/19
PINNs
Aircraft ground taxiing model
Fokker-Planck equations
Inverse problem
Adaptive transfer learning for PINN
期刊论文
Journal of Computational Physics, 2023, 卷号: 490, 页码: 1 - 29
作者:
Liu Y(刘洋)
;
Liu W(刘文)
;
Yan XS
;
Guo SQ(郭帅旗)
;
Zhang CA(张陈安)
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2023/08/21
RelaxNet: A structure-preserving neural network to approximate the Boltzmann collision operator
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2023, 卷号: 490, 页码: 112317
作者:
Xiao TB(肖天白)
;
Frank, Martin
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/09/05
Kinetic theory
Computational fluid dynamics
Scientific machine learning
Artificial neural network
A Review of Application of Machine Learning in Storm Surge Problems
期刊论文
JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND ENGINEERING, 2023, 卷号: 11, 期号: 9, 页码: 35
作者:
Qin, Yue
;
Su, Changyu
;
Chu, Dongdong
;
Zhang, Jicai
;
Song, Jinbao
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2023/11/15
storm surge prediction
machine learning
hybrid methods
physics-informed neural networks
Spatiotemporal parallel physics-informed neural networks: A framework to solve inverse problems in fluid mechanics
期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2023, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 65141
作者:
Xu SF(许盛峰)
;
Yan C(闫畅)
;
Zhang, Guangtao
;
Sun ZX(孙振旭)
;
Huang RF(黄仁芳)
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2023/09/05
基于模型与数据驱动相结合的嵌入式大气数据系统算法研究
学位论文
北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
刘洋
收藏
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2023/07/03
大气数据系统,嵌入式大气数据系统,模型驱动,数据驱动,神经网络
Data-driven rogue waves and parameters discovery in nearly integrable PT-symmetric Gross-Pitaevskii equations via PINNs deep learning
期刊论文
PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA, 2022, 卷号: 439, 页码: 12
作者:
Zhong, Ming
;
Gong, Shibo
;
Tian, Shou-Fu
;
Yan, Zhenya
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2023/02/07
GeneralizedGrossPitaevskiiequation
ComplexPT-symmetricpotentials
Physics-informeddeepneuralnetworks
Data-driven rogue waves and parameters discovery discovery
Sparse phase retrieval using a physics-informed neural network for Fourier ptychographic microscopy
期刊论文
OPTICS LETTERS, 2022, 卷号: 47, 期号: 19, 页码: 4909-4912
作者:
Zhang, Z. H. O. N. G. H. U. A.
;
Wang, T. I. A. N.
;
Feng, S. H. A. O. W. E., I
;
Yang, Y. O. N. G. X. I. N.
;
Lai, C. H. U. N. H. O. N. G.
收藏
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浏览/下载:32/0
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提交时间:2022/11/14
DRVN (deep random vortex network): A new physics-informed machine learning method for simulating and inferring incompressible fluid flows
期刊论文
PHYSICS OF FLUIDS, 2022, 卷号: 34, 期号: 10, 页码: 21
作者:
Zhang, Rui
;
Hu, Peiyan
;
Meng, Qi
;
Wang, Yue
;
Zhu, Rongchan
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2023/02/07
Monte Carlo fPINNs: Deep learning method for forward and inverse problems involving high dimensional fractional partial differential equations
期刊论文
COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2022, 卷号: 400, 页码: 17
作者:
Guo, Ling
;
Wu, Hao
;
Yu, Xiaochen
;
Zhou, Tao
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2023/02/07
Physics -informed neural networks
Fractional Laplacian
Nonlocal operators
Uncertainty quantification
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