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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Attention-Based Multiscale Feature Pyramid Network for Corn Pest Detection under Wild Environment 期刊论文 INSECTS, 2022, 卷号: 13 作者:  Kang, Chenrui;  Jiao, Lin;  Wang, Rujing;  Liu, Zhigui;  Du, Jianming 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2022/12/23 corn pest  convolution neural network  detection  attention  feature pyramid network   A multi-branch convolutional neural network with density map for aphid counting 期刊论文 BIOSYSTEMS ENGINEERING, 2022, 卷号: 213 作者:  Li, Rui;  Wang, Rujing;  Xie, Chengjun;  Chen, Hongbo;  Long, Qi 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2022/12/23 Density map  Aphid counting  Convolutional neural network  Deep learning   Recognition and counting of wheat mites in wheat fields by a three-step deep learning method 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 437 作者:  Chen, Peng;  Li, WeiLu;  Yao, SiJie;  Ma, Chun;  Zhang, Jun 收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2021/05/10 Pest identification  Pest counting  Convolutional neural network  Region proposal network   Occurrence prediction of cotton pests and diseases by bidirectional long short-term memory networks with climate and atmosphere circulation 期刊论文 COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2020, 卷号: 176 作者:  Chen, Peng;  Xiao, Qingxin;  Zhang, Jun;  Xie, Chengjun;  Wang, Bing 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/03/15 Occurrence of pests and diseases  Climate  Atmosphere circulation  Pest counting  Bi-directional long-short term memory   An Effective Data Augmentation Strategy for CNN-Based Pest Localization and Recognition in the Field 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7 作者:  Li, Rui;  Wang, Rujing;  Zhang, Jie;  Xie, Chengjun;  Liu, Liu 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/10/28 Pest localization  pest recognition  convolutional neural network  multi-scale  data augmentation   基于深度学习的蔬菜鳞翅目害虫自动识别与检测计数 期刊论文 中国农业科技导报, 2019, 卷号: 021 - 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2020/10/26 鳞翅目害虫  自动识别  检测计数  深度学习  卷积神经网络   Automatic identification and counting of small size pests in greenhouse conditions with low computational cost 期刊论文 ECOLOGICAL INFORMATICS, 2015, 卷号: 29, 页码: 139-146 作者:  Xia, CL;  Chon, TS;  Ren, ZM;  Lee, JM 收藏  |  浏览/下载：35/0  |  提交时间：2016/04/24 Pest monitoring  Computational complexity  Mahalanobis distance  Greenhouse management