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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Active Fault Tolerance Control Based on Consistent Matrix for Multimotor Synchronous System 期刊论文 Complexity, 2020, 卷号: 2020, 期号: 2020, 页码: 11 pages 作者:  Mao HJ(毛海杰);  Li W(李炜);  Feng XL(冯小林);  Zhang HC(张昊川) 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2020/11/11 Complex networks  Faulting  MATLAB   Hybrid Robust H2/H∞ Fault-Tolerant Control with Random Delay NCS 期刊论文 Journal of Control Science and Engineering, 2020, 卷号: 2020 作者:  Wang, Jun;  Ling, Miaomiao 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/14 Control system analysis  Controllers  MATLAB  Scheduling  Actuator fault  Certain rule  Fault tolerant control  Fault tolerant controllers  Finite energy disturbances  Matlab simulations  Online scheduling  Scheduling mechanism   Fuzzy observer-based robust guaranteed cost fault-tolerant design for uncertain nonlinear NCS 期刊论文 Open Electrical and Electronic Engineering Journal, 2014, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 71-76 作者:  Wang, Jun;  Li, Wei;  Guan, Ling 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2022/02/17 Control system analysis  Control systems  Cost benefit analysis  Costs  Fault tolerance  Feedback  Feedback control  Lyapunov functions  Nonlinear control systems  Nonlinear network analysis  Robust control  State feedback  Fault tolerant control  Guaranteed cost  Nonlinear networked control systems  State observer  T-S fuzzy models   Fuzzy observer-based robust guaranteed cost fault-tolerant design for uncertain nonlinear NCS 期刊论文 Open Electrical and Electronic Engineering Journal, 2014, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 71-76 作者:  Wang, Jun;  Li, Wei;  Guan, Ling 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/11/14 Control system analysis  Control systems  Cost benefit analysis  Costs  Delay tolerant networks  Fault tolerance  Feedback  Feedback control  Lyapunov functions  Nonlinear control systems  Robust control  State feedback  Fault tolerant control  Guaranteed cost  Nonlinear networked control systems  State observer  T-S fuzzy models