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Probabilistic learning vector quantization on manifold of symmetric positive definite matrices
期刊论文
Neural Networks, 2021, 卷号: 142, 页码: 105-118
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Feng HF(冯海峰)
;
Tino, Peter
;
Si BL(斯白露)
;
Ji DX(冀大雄)
收藏
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浏览/下载：5/0
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提交时间：2021/05/25
Probabilistic learning vector quantization
Learning vector quantization
Symmetric positive definite matrices
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Generalized Learning Riemannian Space Quantization: A Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 281-292
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Fan ML(范孟灵)
;
Tino, Peter
收藏
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浏览/下载：35/0
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提交时间：2021/01/24
Generalized learning vector quantization (GLVQ)
learning vector quantization (LVQ)
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Multimodal imaging of brain connectivity reveals predictors of individual decision strategy in statistical learning
期刊论文
NATURE HUMAN BEHAVIOUR, 2019, 卷号: 3, 期号: 3, 页码: 297-307
作者:
Karlaftis, Vasilis M.
;
Giorgio, Joseph
;
Vertes, Petra E.
;
Wang, Rui
;
Shen, Yuan
收藏
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浏览/下载：54/0
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提交时间：2019/04/15
Functional brain networks for learning predictive statistics
期刊论文
CORTEX, 2018, 卷号: 107, 页码: 204-219
作者:
Giorgio, Joseph
;
Karlaftis, Vasilis M.
;
Wang, Rui
;
Shen, Yuan
;
Tino, Peter
收藏
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浏览/下载：59/0
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提交时间：2018/12/04
Brain Plasticity
Fmri
Functional Network Connectivity
Individual Differences
Statistical Learning
Functional brain networks for learning predictive statistics.
期刊论文
Cortex, a journal devoted to the study of the nervous system and behavior, 2018, 卷号: 107, 页码: 204-219
作者:
Giorgio Joseph
;
Karlaftis Vasilis M
;
Wang Rui
;
Shen Yuan
;
Tino Peter
收藏
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浏览/下载：4/0
|
提交时间：2019/11/26
Brain plasticity
Functional Network Connectivity
Individual differences
fMRI
Statistical learning
Learning predictive statistics from temporal sequences: Dynamics and strategies
期刊论文
JOURNAL OF VISION, 2017, 卷号: 17, 期号: 12, 页码: 1-16
作者:
Wang, Rui
;
Shen, Yuan
;
Tino, Peter
;
Welchman, Andrew E.
;
Kourtzi, Zoe
收藏
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浏览/下载：18/0
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提交时间：2018/05/28
learning
behavior
vision
Learning Predictive Statistics: Strategies and Brain Mechanisms
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE, 2017, 卷号: 37, 期号: 35, 页码: 8412-8427
作者:
Wang, Rui
;
Shen, Yuan
;
Tino, Peter
;
Welchman, Andrew E.
;
Kourtzi, Zoe
收藏
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浏览/下载：28/0
|
提交时间：2017/11/22
fMRI
learning
prediction
vision
Classification framework for partially observed dynamical systems
期刊论文
PHYSICAL REVIEW E, 2017, 卷号: 95
作者:
Shen, Yuan
;
Tino, Peter
;
Tsaneva-Atanasova, Krasimira
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2019/11/26
Learning Predictive Statistics: Strategies and Brain Mechanisms
期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE, 2017, 卷号: 37, 页码: 8412-8427
作者:
Wang, Rui
;
Shen, Yuan
;
Tino, Peter
;
Welchman, Andrew E.
;
Kourtzi, Zoe
收藏
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浏览/下载：4/0
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提交时间：2019/11/26
fMRI
vision
prediction
learning
Learning predictive statistics from temporal sequences: Dynamics and strategies
期刊论文
JOURNAL OF VISION, 2017, 卷号: 17
作者:
Wang, Rui
;
Shen, Yuan
;
Tino, Peter
;
Welchman, Andrew E.
;
Kourtzi, Zoe
收藏
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浏览/下载：5/0
|
提交时间：2019/11/26
vision
behavior
learning
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