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	Weighted Broad Learning System and Its Application in Nonlinear Industrial Process Modeling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 3017-3031 作者: Chu, Fei; Liang, Tao; Chen, C. L. Philip; Wang, Xuesong; Ma, Xiaoping 收藏 \| 浏览/下载：38/0 \| 提交时间：2020/09/07 Learning systems Training Heuristic algorithms Neural networks Automation Process control Control engineering Broad learning system (BLS) incremental learning algorithm noise and outliers weighted penalty factor
	A Fuzzy Deep Model Based on Fuzzy Restricted Boltzmann Machines for High-Dimensional Data Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2020, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1344-1355 作者: Feng, Shuang; Chen, C. L. Philip; Zhang, Chun-Yang 收藏 \| 浏览/下载：23/0 \| 提交时间：2020/08/03 Data models Training Training data Fuzzy neural networks Databases Neural networks Classification fuzzy deep model fuzzy restricted Boltzmann machine (FRBM) hybrid learning
	Generative and Discriminative Fuzzy Restricted Boltzmann Machine Learning for Text and Image Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 2237-2248 作者: Chen, C. L. Philip; Feng, Shuang 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2020/06/22 Data models Training Neurons Image reconstruction Feature extraction Computational modeling Cybernetics Discriminative learning fuzzy number Gaussian fuzzy restricted Boltzmann machine (GFRBM) image classification
	Fuzzy Broad Learning System: A Novel Neuro-Fuzzy Model for Regression and Classification 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 414-424 作者: Feng, Shuangg; Chen, C. L. Philip 收藏 \| 浏览/下载：32/0 \| 提交时间：2020/03/30 Broad learning system (BLS) classification k-means regression Takagi-Sugeno (TS) fuzzy system
	Discriminative graph regularized broad learning system for image recognition 期刊论文 SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2018, 卷号: 61, 期号: 11, 页码: 14 作者: Jin, Junwei; Liu, Zhulin; Chen, C. L. Philip 收藏 \| 浏览/下载：43/0 \| 提交时间：2019/12/16 broad learning system deep learning graph regularization image recognition feature extraction incremental learning
	From Class-Specific to Class-Mixture: Cascaded Feature Representations via Restricted Boltzmann Machine Learning 期刊论文 IEEE ACCESS, 2018, 卷号: 6, 页码: 69393-69406 作者: Xie, Guo-Sen; Jin, Xiao-Bo; Zhang, Xu-Yao; Zang, Shao-Fei; Yang, Chunlei 收藏 \| 浏览/下载：25/0 \| 提交时间：2019/07/12 Feature extraction class-specific RBM feature learning
	Using Deep Learning to Mine the Key Factors of the Cost of AIDS Treatment 会议论文 Hong Kong, China, June 26–27, 2017 作者: Liu, Dong; Cao, Zhidong; Li, Su 收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2018/01/08
	Learning Relevance Restricted Boltzmann Machine for Unstructured Group Activity and Event Understanding 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2016, 卷号: 119, 期号: 3, 页码: 329-345 作者: Zhao, Fang; Huang, Yongzhen; Wang, Liang; Xiang, Tao; Tan, Tieniu 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2016/10/20 Representation Learning Video Analysis Restricted Boltzmann Machine Sparse Bayesian Learning
	基于深度学习的图像识别算法研究学位论文工学博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 谢国森收藏 \| 浏览/下载：455/0 \| 提交时间：2016/07/14 卷积神经网络，图像识别，特征表示，汇聚，双层优化，部件
	图像语义解析的相关技术研究学位论文工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 李勇收藏 \| 浏览/下载：53/0 \| 提交时间：2016/06/28 语义解析语义分割协同分割目标检测图像检索

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