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Tensor networks for unsupervised machine learning
期刊论文
PHYSICAL REVIEW E, 2023, 卷号: 107, 期号: 1, 页码: L012103
作者:
Liu, Jing
;
Li, Sujie
;
Zhang, Jiang
;
Zhang, Pan
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浏览/下载：0/0
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提交时间：2023/12/07
Boltzmann machines as two-dimensional tensor networks
期刊论文
PHYSICAL REVIEW B, 2021, 卷号: 104, 期号: 7, 页码: 75154
作者:
Li, Sujie
;
Pan, Feng
;
Zhou, Pengfei
;
Zhang, Pan
收藏
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浏览/下载：8/0
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提交时间：2021/09/27
Health assessment method of industrial robot reducer based on deep belief network
会议论文
Jiaxing, China, July 27-31, 2021
作者:
Ji CC(季成丞)
;
Wang K(王锴)
;
Yuan DC(袁德成)
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2021/11/27
Weighted Broad Learning System and Its Application in Nonlinear Industrial Process Modeling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 3017-3031
作者:
Chu, Fei
;
Liang, Tao
;
Chen, C. L. Philip
;
Wang, Xuesong
;
Ma, Xiaoping
收藏
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浏览/下载：38/0
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提交时间：2020/09/07
Learning systems
Training
Heuristic algorithms
Neural networks
Automation
Process control
Control engineering
Broad learning system (BLS)
incremental learning algorithm
noise and outliers
weighted penalty factor
A Fuzzy Deep Model Based on Fuzzy Restricted Boltzmann Machines for High-Dimensional Data Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2020, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1344-1355
作者:
Feng, Shuang
;
Chen, C. L. Philip
;
Zhang, Chun-Yang
收藏
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浏览/下载：23/0
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提交时间：2020/08/03
Data models
Training
Training data
Fuzzy neural networks
Databases
Neural networks
Classification
fuzzy deep model
fuzzy restricted Boltzmann machine (FRBM)
hybrid learning
Generative and Discriminative Fuzzy Restricted Boltzmann Machine Learning for Text and Image Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 5, 页码: 2237-2248
作者:
Chen, C. L. Philip
;
Feng, Shuang
收藏
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浏览/下载：15/0
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提交时间：2020/06/22
Data models
Training
Neurons
Image reconstruction
Feature extraction
Computational modeling
Cybernetics
Discriminative learning
fuzzy number
Gaussian fuzzy restricted Boltzmann machine (GFRBM)
image classification
Robust spike-and-slab deep Boltzmann machines for face denoising
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 2815-2827
作者:
Zhang, Nan
;
Ding, Shifei
;
Zhang, Jian
;
Zhao, Xingyu
收藏
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浏览/下载：7/0
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提交时间：2020/12/10
Restricted Boltzmann machine
Deep Boltzmann machine
Unsupervised learning
Denoising
Multi-view RBM with posterior consistency and domain adaptation
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 516, 页码: 142-157
作者:
Zhang, Nan
;
Ding, Shifei
;
Sun, Tongfeng
;
Liao, Hongmei
;
Wang, Lijuan
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2020/12/10
Restricted Boltzmann machines
Representational learning
Multi-view learning
Posterior consistency
Domain adaptation
Fuzzy Broad Learning System: A Novel Neuro-Fuzzy Model for Regression and Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2020, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 414-424
作者:
Feng, Shuangg
;
Chen, C. L. Philip
收藏
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浏览/下载：32/0
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提交时间：2020/03/30
Broad learning system (BLS)
classification
k-means
regression
Takagi-Sugeno (TS) fuzzy system
Multimodal correlation deep belief networks for multi-view classification
期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1925-1936
作者:
Liao, Hongmei
;
Jia, Weikuan
;
Zhang, Nan
;
Ding, Shifei
收藏
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浏览/下载：44/0
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提交时间：2019/08/16
Restricted boltzmann machines
Deep belief networks
Multi-view learning
Canonical correlation analysis
Multimodal learning
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