|
已选(0)清除
条数/页： 排序方式：
|
| Clothing-Change Feature Augmentation for Person Re-Identification 会议论文
加拿大温哥华, 2023.6.18-2023.6.22
作者: Ke, Han; Shaogang, Gong; Yan, Huang; Liang, Wang; Tieniu, Tan
  收藏 | 浏览/下载：12/0 | 提交时间：2023/06/27 |
| Generalization Across Subjects and Sessions for EEG-based Emotion Recognition Using Multi-source Attention-based Dynamic Residual Transfer 会议论文
Gold Coast Convention and Exhibition Centre Queensland, Australia, 2023-06-18
作者: Wanqing Jiang; Gaofeng Meng; Tianzi Jiang; Nianming Zuo
收藏 | 浏览/下载：11/0 | 提交时间：2023/06/20
|
| Convection-UNet: A Deep Convolutional Neural Network for Convection Detection based on the Geo High-speed Imager of Fengyun-4B 会议论文
线上会议, 2023-3
作者: Wang YF(王宇飞); Xiao BH(肖柏华)
收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2023/06/25 |
| Siamese Network-based Framework for Open-set Domain Generalization 会议论文
北京, 2023-5
作者: Geng Liu
收藏 | 浏览/下载：6/0 | 提交时间：2023/07/04
|
| An Efficient Prototype-Based Model for Handwritten Text Recognition with Multi-loss Fusion 会议论文
印度, 2022-12-04
作者: Yu MM(于明明); Zhang H(张恒); Yin F(殷飞); Liu CL(刘成林)
收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2023/06/29 |
| GraphFit: Learning Multi-scale Graph-convolutional Representation for Point Cloud Normal Estimation 会议论文
Tel Aviv, Israel,, 2022-10-23
作者: Keqiang Li; Mingyang Zhao; Huaiyu Wu; Dong-Ming Yan; Zhen Shen
收藏 | 浏览/下载：7/0 | 提交时间：2023/06/12
|
| LEARN EFFECTIVE REPRESENTATION FOR DEEP REINFORCEMENT LEARNING 会议论文
Taipei, Taiwan, 26 August 2022
作者: Zhan Yuan; Xu Zhiwei; Fan Guoliang
收藏 | 浏览/下载：4/0 | 提交时间：2023/06/08 |
| Multi-Task Learning for Semantic Change Detection on VHR Remote Sensing Images 会议论文
Kuala Lumpur, Malaysia, 2022-7-17
作者:
收藏 | 浏览/下载：2/0 | 提交时间：2023/06/16
|
| DomainDesc: Learning Local Descriptors with Domain Adaptation 会议论文
Virtual, May 22-27, 2022
作者: Rongtao Xu; Changwei Wang; Bin Fan; Yuyang Zhang; Shibiao Xu
收藏 | 浏览/下载：60/0 | 提交时间：2022/04/06 |
| MTLDesc: Looking Wider to Describe Better 会议论文
Virtual, February 22-28, 2022
作者: Changwei Wang; Rongtao Xu; Yuyang Zhang; Shibiao Xu; Weiliang Meng
收藏 | 浏览/下载：32/0 | 提交时间：2022/04/06 |
