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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文    专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 DFR-Net: A Novel Multi-Task Learning Network for Real-Time Multi-Instrument Segmentation 会议论文 中国成都, 2021.10.20-24 作者:  Zhou, Yan-Jie;  Liu, Shi-Qi;  Xie, Xiao-Liang;  Hou, Zeng-Guang 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2022/06/14 neural networks  instrument segmentation  multi-task learning   P2 Net: Augmented Parallel-Pyramid Net for Attention Guided Pose Estimation 会议论文 意大利米兰, 2021年1月10日 - 2021年1月15日 作者:  Hou, Luanxuan;  Cao, Jie;  Zhao, Yuan;  Shen, Haifeng;  Tang, Jian 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/06/16 Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection 会议论文 Seattle, WA, USA, USA, 13-19 June 2020 作者:  Pan, Xingjia;  Ren, Yuqiang;  Sheng, Kekai;  Dong, Weiming;  Yuan, Haolei 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2020/12/21 object detection  dynamic  refinement  densely packed  oriented   Dual Refinement Network for Single-Shot Object Detection 会议论文 Montreal, Canada, 2019-5 作者:  Chen, Xingyu;  Yang, Xiyuan;  Kong, Shihan;  Wu, Zhengxing;  Yu, Junzhi 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/06/08 FaceInpainter: High Fidelity Face Adaptation to Heterogeneous Domains 会议论文 美国田纳西州纳什维尔, 2021年6月19日 – 2021年6月25日 作者:  Li, Jia;  Li, Zhaoyang;  Cao, Jie;  Song, Xinghuang;  He, Ran 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2021/06/16 Refinement of Boundary Regression Using Uncertainty in Temporal Action Localization 会议论文 virtual conference, 2020/07/09 作者:  Chen YZ(陈云泽);  Mengjuan Chen;  Rui Wu;  Jiagang Zhu;  Zheng Zhu 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2023/08/25 DaNet: Decompose-and-aggregate Network for 3D Human Shape and Pose Estimation 会议论文 法国尼斯, 2019年10月21日 – 2019年10月25日 作者:  Zhang, Hongwen;  Cao, Jie;  Lu, Guo;  Ouyang, Wanli;  Sun, Zhenan 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2021/06/16 Weakly-Supervised Object Localization by Cutting Background with Deep Reinforcement Learning 会议论文 Nanjing, China, 2018-08 作者:  Wu Zheng;  Zhaoxiang Zhang 收藏  |  浏览/下载：47/0  |  提交时间：2019/06/16 Weakly-supervised Object Localization, Deep Reinforcement Learning, Convolutional Neural Network