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期刊论文 [3]
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发表日期:2021
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Multiagent Adversarial Collaborative Learning via Mean-Field Theory
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 10, 页码: 4994-5007
作者:
Luo, Guiyang
;
Zhang, Hui
;
He, Haibo
;
Li, Jinglin
;
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2021/12/28
Games
Training
Collaborative work
Task analysis
Nash equilibrium
Sociology
Statistics
Adversarial collaborative learning (ACL)
friend-or-foe Q-learning
mean-field theory
multiagent reinforcement learning (MARL)
Max-Min Fair Sensor Scheduling: Game-Theoretic Perspective and Algorithmic Solution
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2021, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 2379-2385
作者:
Wu, Shuang
;
Ren, Xiaoqiang
;
Hong, Yiguang
;
Shi, Ling
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浏览/下载:73/0
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提交时间:2021/10/26
Games
Resource management
Nash equilibrium
Optimal scheduling
Scheduling
Estimation error
Game theory
Kalman filtering
max–
min fairness
scheduling
state estimation
A Novel Resilient Control Scheme for a Class of Markovian Jump Systems With Partially Unknown Information
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 页码: 10
作者:
Zhang, Kun
;
Su, Rong
;
Zhang, Huaguang
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2022/04/02
Games
Process control
Markov processes
Game theory
Actuators
System dynamics
Heuristic algorithms
Adaptive dynamic programming
integral reinforcement learning (IRL)
resilient control
zero-sum game
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