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	Polarization measurement accuracy analysis and improvement methods for the directional polarimetric camera 期刊论文 Optics Express, 2020 作者: Huang Chan; Chang Yuyang; Xiang Guangfeng; Han Lin; Chen Feinan 收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2022/12/27 polarization calibration polarization measurement accuracy radiometric calibration diattenuation of the optics the degree of linear polarization The directional polarimetric camera (DPC)
	Nitrate Measurement in the Ocean Based on Neural Network Model 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2020, 卷号: 40, 期号: 10, 页码: 3211-3216 作者: Hou Yao-bin; Feng Wei-wei; Cai Zong-qi; Wang Huan-qing; Liu Zeng-dong 收藏 \| 浏览/下载：43/0 \| 提交时间：2021/06/16 Ultraviolet Absorption spectroscopy Seawater Nitrate Neural network Spectral analysis
	A Framework to Predict High-Resolution Spatiotemporal PM(2.5)Distributions Using a Deep-Learning Model: A Case Study of Shijiazhuang, China 期刊论文 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 17, 页码: 33 作者: Zhang, Guangyuan; Lu, Haiyue; Dong, Jin; Poslad, Stefan; Li, Runkui 收藏 \| 浏览/下载：17/0 \| 提交时间：2021/03/16 PM2.5 AOD XGBoost prediction deep learning ConvLSTM SARIMA
	Retrieval and Validation of XCO2 from TanSat Target Mode Observations in Beijing 期刊论文 REMOTE SENSING, 2020, 卷号: 12, 期号: 18, 页码: 17 作者: Bao, Zhengyi; Zhang, Xingying; Yue, Tianxiang; Zhang, Lili; Wang, Zong 收藏 \| 浏览/下载：23/0 \| 提交时间：2021/03/16 TanSat target mode XCO2 retrieval validation Beijing FTS
	A data fusion modeling framework for retrieval of land surface temperature from landsat8 and modis data 会议论文作者: Zhao, Guohui; Zhang, Yaonan; Tan, Junlei; Li, Cong; Ren, Yanrun 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2020/12/18 Atmospheric temperature Climate change Critical current density (superconductivity) Data fusion Image resolution Mean square error Radiometers Surface measurement Surface propertiesComplementary characteristics Environmental change Index of agreements Root mean square errors Spatial and temporal resolutions Spatio-temporal dataset Structural similarity indices (SSIM) Temporal information
	A data fusion modeling framework for retrieval of land surface temperature from landsat8 and modis data 期刊论文 Sensors (Switzerland), 2020, 卷号: 20, 期号: 15, 页码: 1-23 作者: Zhao, Guohui; Zhang, Yaonan; Tan, Junlei; Li, Cong; Ren, Yanrun 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2020/11/14 Atmospheric temperature Climate change Critical current density (superconductivity) Data fusion Image resolution Mean square error Radiometers Surface measurement Surface properties Complementary characteristics Environmental change Index of agreements Root mean square errors Spatial and temporal resolutions Spatio-temporal dataset Structural similarity indices (SSIM) Temporal information
	Modeling Hourly Soil Temperature Using Deep BiLSTM Neural Network 期刊论文 ALGORITHMS, 2020, 卷号: 13, 期号: 7 作者: Li, Cong; Zhang, Yaonan; Ren, Xupeng 收藏 \| 浏览/下载：10/0 \| 提交时间：2022/03/01 soil temperature machine learning weather forecasting data BiLSTM soil depths
	Modeling hourly soil temperature using deep BiLSTM neural network 期刊论文 Algorithms, 2020, 卷号: 13, 期号: 7 作者: Li, Cong; Zhang, Yaonan; Ren, Xupeng 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2020/11/14 Agricultural robots Agriculture Climate models Deep neural networks Mean square error Neural networks Soils Temperature Time series analysis Agricultural productions Biogeochemical models Coefficient of determination Correlation analysis Geothermal development Machine learning models Meteorological parameters Root mean square errors
	A High-Powered Brain Age Prediction Model Based On Convolutional Neural Network 会议论文 Iowa, USA, 2020年4月3日-2020年4月7日作者: Rao, Guangxiang; Li, Ang; Liu, Yong; Liu, Bing 收藏 \| 浏览/下载：24/0 \| 提交时间：2020/06/22 Brain age prediction, structural magnetic resonance image， Convolutional Neural Network, Inception Net, global average pooling
	A lightweight ensemble spatiotemporal interpolation model for geospatial data 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2020, 页码: 24 作者: Cheng, Shifen; Peng, Peng; Lu, Feng 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2020/05/19 Spatiotemporal interpolation spatiotemporal dependence lightweight ensemble extreme learning machine

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