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浏览/检索结果: 共1条，第1-1条 帮助 限定条件 发表日期：2019    专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Maximum Correntropy Criterion based Sparse Subspace Learning for Unsupervised Feature Selection 期刊论文 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 卷号: 29, 页码: 404-417 作者:  Zhou, Nan;  Xu, Yangyang;  Cheng, Hong;  Yuan, Zejian;  Chen, Badong 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/11/19 Computational modeling  Convergence  Feature extraction  feature selection  Kernel  machine learning  maximum correntropy criterion  Measurement  Robustness  sparse subspace learning