随着人工智能技术的发展，书法字识别、书法字书写笔迹渲染、书法字作者风 格生成等数字书法技术领域的研究在近年来都取得了长足的进步。数字书法技术的 发展，表征着书法这种传统文化与新时代科技的融合，使传统文化在新时代焕发出 了新的活力。 

       作为数字书法技术研究的另一领域，书法字临摹评价算法研究有助于为书法学 习者提供高质量、细粒度的书法教学，解决书法教师资源缺乏的问题。目前的书法 字临摹评价研究目前存在如下不足：（1）书法字的笔画分割算法精度不足，导致后 续的笔画评价效果较差。（2）对临摹字的评价算法较为简单，没有按照书法老师的 评价标准，构建系统性的评价算法体系。因此，针对上述问题，本文的主要工作内 容如下： 

       提出一种书法字笔画分割算法。算法的主要思想是利用参照字向临摹字配准，完成临摹字的笔画分割。在拥有 参照字以及其标注信息的条件下，采用深度空间配准网络模型（Spatial Transform Network，STN）将临摹字向参照字做粗粒度配准。粗粒度配准结果拥有临摹字在图 片中的位置特点，同时拥有参照字的笔画书写特点。进一步，采用 CPD 点集配准算 法完成细粒度配准，使得临摹字与参照字的书法字轮廓基本重合。最后，利用参照 字的笔画标注信息完成对临摹字的笔画分割。

       构建书法字临摹测评算法。 根据书法老师在临摹字测评时的评价标准，分别从整字评价、部件评价、关键 笔画评价和单个笔画评价共四个方面完成了本文书法字评价算法的构建。其中整字 测评考虑整个书法字的同一性、尺寸、整体倾斜度等指标；部件测评考虑偏旁部首 等特定部件的尺寸、偏移程度等指标；关键笔画考虑关键笔画的位置和周围的松紧 度等指标；单个笔画测评考虑每个笔画的粗细、倾斜程度和弯曲度指标。将各个指 标以打分的形式量化，最终融合为一个综合评价分数。

       完成书法字临摹测评应用系统研发。书法字临摹评价应用系统包如下模块：（1）参照字标注及管理模块，用于完成 参照字数据库的搭建，数据库中存储参照字图片以及其标注信息。（2）临摹字拍摄 预处理矫正模块，用于完成上传图片当中书写区域和书写框的识别和矫正。（3）临 摹字笔画分割和评价模块，内含了本文研究提出的笔画分割算法和临摹字测评算法。 （4）临摹字评价结果展示模块为用户提供了可视化的前端交互界面。

       综上所述，本文在书法字笔画分割研究方面，本文提出了一种基于空间变换的 书法字笔画分割算法，为后续书法字测评提供了高精度的笔画分割结果。接着本文 根据书法老师的评价标准构建了临摹字评价算法。最后，将算法研究与实际应用相 结合，并考虑数据库构建和上传图像预处理等需要，完成书法字临摹评价应用系统 研发