Dynamic Feature Learning for Partial Face Recognition | |
He LX(何凌霄); Li HQ(李海青); Zhang Q(张琪); Sun ZN(孙哲南) | |
2018 | |
会议日期 | 6.18-6.21 |
会议地点 | 美国盐湖城 |
英文摘要 | Partial face recognition (PFR) in the unconstrained environment is a very important task, especially in video surveillance, mobile devices, etc. However, a few studies have tackled how to recognize an arbitrary patch of a face image. This study combines Fully Convolutional Network (FCN) with Sparse Representation Classification (SRC) to propose |
语种 | 英语 |
内容类型 | 会议论文 |
源URL | [http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23699] |
专题 | 自动化研究所_智能感知与计算研究中心 |
作者单位 | 中科院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | He LX,Li HQ,Zhang Q,et al. Dynamic Feature Learning for Partial Face Recognition[C]. 见:. 美国盐湖城. 6.18-6.21. |
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