基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法
王雪鹏; 刘康; 何世柱; 刘树林; 张元哲; 赵军
刊名计算机学报
2017
卷号40期号:3页码:701-711
关键词语义标签 多源知识库 实体对齐 异构 实体歧义
英文摘要 知识库是多种自然语言处理任务的重要数据资源,但单一知识库覆盖度低,不同知识库异构性强,不利于数据的共享和集成.因此,多源知识库融合技术的研究有着十分重要的意义.其中,多源知识库实体对齐是多源知识库融合技术中的重要组成部分.在语义万维网发展的推动下,国外开展了很多相关工作,大多适用于英文知识库,对于中文知识库的研究较少.出于对中文知识库融合的研究目的,该文提出了一种基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法.该算法综合利用属性标签、类别标签和非结构化文本关键词,对齐中文百科实体.经实验测试,该算法能够较好地解决多源知识库实体对齐问题,算法在近95%的准确率下,仍能保持近55%的较好的召回率,应用于实际系统中,满足了实际的多源知识库实体对齐应用需求.
内容类型期刊论文
源URL[http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/14490]  
专题自动化研究所_模式识别国家重点实验室_自然语言处理团队
通讯作者刘康
作者单位中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验
推荐引用方式
GB/T 7714
王雪鹏,刘康,何世柱,等. 基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法[J]. 计算机学报,2017,40(3):701-711.
APA 王雪鹏,刘康,何世柱,刘树林,张元哲,&赵军.(2017).基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法.计算机学报,40(3),701-711.
MLA 王雪鹏,et al."基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法".计算机学报 40.3(2017):701-711.
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