| 题名 | 基于多信息融合的电动汽车智能充电系统研究; Research on Multi-Information Fusion Based Electric Vehicle Intelligent Charging System |
| 作者 | 南洋 |
| 答辩日期 | 2016-12-21 ; 2016-05-17 |
| 导师 | 张建寰 |
| 关键词 | 多信息融合 智能充电系统 路径规划 Multi-information fusion Intelligent charging system Path planning |
| 英文摘要 | 随着汽车工业的快速发展以及人们环保意识的增强，电动汽车成为汽车行业的发展趋势，电动汽车的大量使用能够有效地解决能源与环境危机，改变人们的生活方式。然而在实际生活中电动汽车存在着诸多障碍影响其普及，比如续航里程较短、充电设备信息不对称、实际路况影响行车效率以及缺乏有效的充电路径规划系统等，因此解决这些问题对于电动汽车的普及有着重要意义。据此，本论文提出了基于多信息融合的电动汽车智能充电系统，从设计最优充电路径的角度对电动汽车充电系统进行设计，通过多信息融合技术将道路信息、交通状况及充电资源信息等综合分析来有效解决这些问题，最终促进电动汽车的普及。这是论文研究的目的所在。 论文首先研究并建立了路...; With the rapid development of automobile industry and enhancing of people's awareness of environmental protection, electric vehicles become the development trend of the automotive industry.Using of a large number of electric vehicle can effectively solve the energy and environmental crisis, change people's way of life. However in real life electric vehicles there are many obstacles affect the popu...; 学位：工学硕士; 院系专业：航空航天学院_工程硕士(机械工程); 学号：19920131152925 |
| 语种 | zh_CN |
| 出处 | http://210.34.4.13:8080/lunwen/detail.asp?serial=56283 |
| 内容类型 | 学位论文 |
| 源URL | [http://dspace.xmu.edu.cn/handle/2288/129980]  |
| 专题 | 航空航天－学位论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 南洋. 基于多信息融合的电动汽车智能充电系统研究, Research on Multi-Information Fusion Based Electric Vehicle Intelligent Charging System[D]. 2016, 2016. |
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