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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Tourism Route Recommendation Based on A Multi-Objective Evolutionary Algorithm Using Two-Stage Decomposition and Pareto Layering 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 486-500 作者:  Xiaoyao Zheng;  Baoting Han;  Zhen Ni 收藏  |  浏览/下载：208/0  |  提交时间：2023/01/16 Evolutionary algorithm  multi-objective optimization  Pareto optimization  tourism route recommendation  two-stage decomposition   A Multi-Agent Reinforcement Learning Method With Route Recorders for Vehicle Routing in Supply Chain Management 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2022, 页码: 11 作者:  Ren, Lei;  Fan, Xiaoyang;  Cui, Jin;  Shen, Zhen;  Lv, Yisheng 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2022/06/06 Reinforcement learning  Costs  Task analysis  Transportation  Optimization  Computational modeling  Vehicle routing  Vehicle routing  supply chain management  multi-agent reinforcement learning (MARL)  route recorder   A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 65-83 作者:  Wu, Yuan;  Zhu, Haibing;  Du, Qingxiu;  Tang, Shuming 收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2019/05/04 Inertial Measurement Unit (Imu)  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Navigation  Technical Route  General Framework   A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 65-83 作者:  Yuan Wu;  Hai-Bing Zhu;  Qing-Xiu Du;  Shu-Ming Tang 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2021/02/22 Inertial measurement unit (IMU)  pedestrian dead-reckoning  indoor navigation  technical route  general framework.   面向SEAD任务的多无人机协同任务规划研究 学位论文 工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者:  陈艳红 收藏  |  浏览/下载：185/0  |  提交时间：2015/09/02 无人机  防空压制  协同任务分配  实时航路规划  unmanned aerial vehicles  suppression of enemy air defenses  collaborative mission planning  real-time route planning