QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 In-vivo verified anatomically aware deep learning for real-time electric field simulation 期刊论文 JOURNAL OF NEURAL ENGINEERING, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 17 作者:  Ma, Liang;  Zhong, Gangliang;  Yang, Zhengyi;  Lu, Xuefeng;  Fan, Lingzhong 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/02/22 electric field  transcranial magnetic stimulation  coil placement  deep learning  in-vivo verification   Precise Modulation Strategies for Transcranial Magnetic Stimulation: Advances and Future Directions 期刊论文 NEUROSCIENCE BULLETIN, 2021, 页码: 17 作者:  Zhong, Gangliang;  Yang, Zhengyi;  Jiang, Tianzi 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2021/11/03 Transcranial magnetic stimulation  Modulation strategies  Precise stimulation target  Coil location  Individual treatment paradigm   Multi-scale anatomical awareness improves the accuracy of the real-time electric field estimation 会议论文 Shenzhen，China, 2021-7 作者:  Ma L(马亮);  Zhong GL(钟刚亮);  Yang ZY(杨正宜);  Fan LZ(樊令仲);  Jiang TZ(蒋田仔) 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2023/01/09 deep regression model  anatomical awareness  real-time, electric field estimation  transcranial magnetic stimulation