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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 内容类型：会议论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Surrogate-Based Optimisation for a Mixed-Variable Design Space: Proof of Concept and Opportunities for Turbomachinery Applications 会议论文 ASME, 2015 作者:  Lieven Baert;  Charlotte Beauthier;  Michaël Leborgne;  Ingrid Lepot 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2016/01/25 A type of elimination-random direction algorithm of optimum design 会议论文 Sanya, Hainan, China, January 14, 2008 - January 16, 2008 作者:  Han, Zhixin;  Zhou, Minfeng;  Song, Yangzhou 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/15 Algorithms  Design  Manufacture  Nonlinear programming  Vectors  Elimination  Elimination method  Iterative computation  Non-linear optimization  Non-linear optimization problems  Objective functions  Optimization problems  Random direction   A Type of Elimination-Random Direction Algorithm of Optimum Design 会议论文 作者:  Han, Zhixin;  Zhou, Minfeng;  Song, Yangzhou 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/11/15 nonlinear optimization  elimination  random direction  algorithm   Genetic algorithm optimizer for blend planning 会议论文 Kunming, Yunnan, China, July 16, 2008 - July 18, 2008 作者:  Zhao, Xiaoqiang;  Liu, Weirong;  Wang, Jun 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/11/15 Artificial intelligence  Operations research  Discrete variables  Mathematical optimization techniques  Mixed variables  Nonlinear problems  Optimization techniques  Optimizers  Planning problem  Real-life problems   Genetic Algorithm Optimizer for Blend Planning 会议论文 作者:  Zhao Xiaoqiang;  Liu Weirong;  Wang Jun 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/15 Blend planning  Genetic algorithm  Optimizer   A Particle Swarm Optimization with Feasibility-based Rules for Mixed-variable Optimization Problems (CPCI-S收录) 会议论文 HIS 2009: 2009 NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID INTELLIGENT SYSTEMS, VOL 1, PROCEEDINGS 作者:  Sun, Chao-Li[1];  Zeng, Jian-Chao[1];  Pan, Jeng-Shyang[2,3] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/17 Particle Swarm Optimization  Feasibility-based rules  Mixed-variables