QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2016     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 An SPCNN-GVF-based approach for the automatic segmentation of left ventricle in cardiac cine MR images 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY, 2016, 卷号: 11, 期号: 1-11, 页码: 1951-1964 作者:  Ma, YR;  Wang, L;  Ma, YD;  Dong, M;  Du, SQ 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2017/05/09 Cardiac MRI  Left ventricle segmentation  Simplified pulse-coupled neural network (SPCNN)  Gradient vector flow (GVF)  A priori constraints   An Efficient and Robust Method for Automatically Identifying the Left Ventricular Boundary in Cine Magnetic Resonance Images 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2016, 卷号: 13, 期号: 2, 页码: 536-542 作者:  Wang ZZ(王振洲) 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2016/06/06 Deformation flow  left ventricle  magnetic resonance imaging  optical flow  segmentation   A New Approach for Automatic Identification of the Ventricular Boundary in Cine Magnetic Resonance Images 期刊论文 JOURNAL OF MEDICAL IMAGING AND HEALTH INFORMATICS, 2016, 卷号: 6, 期号: 5, 页码: 1139-1154 作者:  Wang ZZ(王振洲) 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2016/11/27 Magnetic Resonance Imaging  Left Ventricle  Right Ventricle  Threshold Selection  Optical Flow  Deformation Flow   An Effective Approach for Automatic LV Segmentation Based on GMM and ASM 会议论文 23rd International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), Kyoto, JAPAN, OCT 16-21, 2016 作者:  Ma, YR;  Wang, DY;  Ma, YD;  Lei, R;  Dong, M 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2017/05/11 Cardiac cine MR images  Left ventricle  Automatic segmentation  Gaussian-mixture model  Active shape model