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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2021     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Conceptual Design of 3-T all HTS MRI Using No-Insulation Winding Technology: Main Split Coil-System and its Active Shield 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON APPLIED SUPERCONDUCTIVITY, 2021, 卷号: 31 作者:  Wang, Tao;  Quan, Hao;  Luo, Rongfu;  Ding, Kaizhong;  Du, Shuangsong 收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2021/11/01 Artificial intelligence  HTS magnet  MRI  no-insulation coil  optimization   Study on the Characteristic Parameters of Lightning Return Stroke Channel Core Based on Spectroscopy 期刊论文 SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2021, 卷号: 41, 期号: 10, 页码: 3269-3275 作者:  Liu Guo-rong;  An Ting-ting;  Wan Rui-bin;  Yuan Ping;  Wang Xue-juan 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2021/12/17 Lightning spectrum  Return stroke channel core  Characteristic parameters  Physical mechanism   Progress of Carbon Micro/Nanofiber Composite Materials for Microwave Absorption 期刊论文 Cailiao Daobao/Materials Reports, 2021, 卷号: 35, 期号: 15, 页码: 15205-15211 作者:  Wei, Yupeng;  Zhu, Junzhi;  Lin, Jingpeng;  Shen, Yongqian;  Jiang, Tiantian 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2022/02/17 Carbon fibers  Carbon nanotubes  Circular waveguides  Costs  Dielectric losses  Graphene  Impedance matching (electric)  Microwaves  Absorbing materials  Absorption performance  Attenuation coefficient  Carbon fibre composites  Electromagnetic characteristic  Impedance matchings  Micro/nano fibers  Microwave absorbing materials  Microwave absorption  Microwave absorption performance   乳化过程中油膜厚度及 油种识别微波探测技术实验展望 期刊论文 海岸科学, 2021, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 9-15 作者:  过 杰;  马 靖 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2021/11/19 微波后向散射系数  乳化油膜厚度  高光谱  乳化  阻尼比   Multiscale Decomposition Prediction of Propagation Loss in Oceanic Tropospheric Ducts 期刊论文 REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 13 作者:  Dang, Mingxia;  Wu, Jiaji;  Cui, Shengcheng;  Guo, Xing;  Cao, Yunhua 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2021/06/15 propagation loss in oceanic tropospheric duct prediction  nonlinear prediction  division-and-conquest strategy  artificial neural network optimization