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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序题名升序题名降序作者升序作者降序 Data-driven modeling and simulation of complex multistation manufacturing process for dimensional variation analysis 期刊论文 International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 2019, 卷号: 10, 期号: 3 作者:  Zhang, Lei;  Huang, Chuanhui;  Wang, Lei;  Zhao, Enlan;  Gao, Wenke 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/11/14 Industrial research  Manufacture  Data driven  Data driven modeling methods  Kernel smoothing  Key product characteristics  Mathematical expressions  Multi-station manufacturing process  multistation  Partially linear models   A method to integrate KSSOMFA and WKNN together on faults identification of rotating machinery 会议论文 Xian, China, August 19, 2016 - August 22, 2016 作者:  Zhao, Xiaoli;  Zhao, Rongzhen 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2020/11/15 Ambient intelligence  Artificial intelligence  Intelligent robots  Motion compensation  Nearest neighbor search  Rotating machinery  Classification accuracy  Classification decision  Combinational methods  Dimension reduction  Fault identifications  Fault recognition  Orthogonal marginal fisher analysis  Weighted k-nearest neighbors   A Method to Integrate KSSOMFA and WKNN Together on Faults Identification of Rotating Machinery 会议论文 作者:  Zhao Xiaoli;  Zhao Rongzhen 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/11/15 faults identification  Kernel Semi-Supervised Orthogonal Marginal Fisher Analysis (KSSOMFA)  Weighted K-Nearest Neighbor (WKNN) Classifier  data mining