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浏览/检索结果: 共8条，第1-8条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于MRI影像的晚期鼻咽癌预后预测和诱导化疗决策的方法研究 学位论文 2023 作者:  钟连珍 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/05/19 影像组学  预后预测  治疗疗效预测  晚期鼻咽癌  磁共振成像   基于对抗学习和治疗前后 CT 影像的食管癌同步放化疗预后预测方法研究 学位论文 2023 作者:  邱淇 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2023/06/28 食管癌  医学影像  深度学习  生成对抗网络  域自适应   3D Deep Learning Model for the Pretreatment Evaluation of Treatment Response in Esophageal Carcinoma: A Prospective Study (ChiCTR2000039279) 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS, 2021, 卷号: 111, 期号: 4, 页码: 926-935 作者:  Li, Xiaoqin;  Gao, Han;  Zhu, Jian;  Huang, Yong;  Zhu, Yongbei 收藏  |  浏览/下载：37/0  |  提交时间：2021/12/28 A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study 期刊论文 EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10 作者:  Zhong, Lianzhen;  Dong, Di;  Fang, Xueliang;  Zhang, Fan;  Zhang, Ning 收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2021/11/03 Multi-task deep learning  Radiomic nomogram  Survival analysis  Treatment decision  Advanced nasopharyngeal carcinoma   MRI-Based Deep-Learning Model for Distant Metastasis-Free Survival in Locoregionally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma 期刊论文 JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2020, 页码: 12 作者:  Zhang, Lu;  Wu, Xiangjun;  Liu, Jing;  Zhang, Bin;  Mo, Xiaokai 收藏  |  浏览/下载：68/0  |  提交时间：2020/09/07 nasopharyngeal carcinoma  deep learning  distant metastasis-free survival  induction chemotherapy  chemoradiotherapy   Multi-Habitat Based Radiomics for the Prediction of Treatment Response to Concurrent Chemotherapy and Radiation Therapy in Locally Advanced Cervical Cancer 期刊论文 FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2020, 卷号: 10, 页码: 8 作者:  Fang, Mengjie;  Kan, Yangyang;  Dong, Di;  Yu, Tao;  Zhao, Nannan 收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2020/06/22 cervical cancer  MRI  radiomics  treatment response prediction  concurrent chemotherapy and radiation therapy  precision medicine   A deep learning MR-based radiomic nomogram may predict survival for nasopharyngeal carcinoma patients with stage T3N1M0 期刊论文 Radiotherapy and Oncology, 2020, 卷号: 151, 期号: 1, 页码: 1-9 作者:  Zhong, Lianzhen;  Fang, Xueliang;  Dong, Di;  Peng, Hao;  Fang, Mengjie 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2020/10/25 nasopharyngeal carcinoma   Development and validation of a novel MR imaging predictor of response to induction chemotherapy in locoregionally advanced nasopharyngeal cancer: a randomized controlled trial substudy (NCT01245959) 期刊论文 BMC Medicine, 2019, 卷号: 17, 期号: 1 作者:  Dong,Di;  Zhang,Fan;  Zhong,Lian-Zhen;  Fang,Meng-Jie;  Huang,Cheng-Long 收藏  |  浏览/下载：130/0  |  提交时间：2019/12/16 Individualized imaging biomarker  Induction chemotherapy  Survival benefit  Treatment decision  Locoregionally advanced nasopharyngeal cancer