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遥感与数字地球研究所 [3]
植物研究所 [3]
内容类型
期刊论文 [6]
发表日期
2016 [5]
2015 [1]
学科主题
Remote Sen... [6]
Imaging Sc... [3]
Environmen... [2]
Geography,... [1]
Geoscience... [1]
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学科主题:Remote Sensing
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Evaluation of the Chinese fine spatial resolution hyperspectral satellite TianGong-1 in urban land-cover classification
期刊论文
Remote Sensing, 2016, 卷号: 8, 期号: 5
作者:
Li, Xueke
;
Wu, Taixia
;
Liu, Kai
;
Li, Yao
;
Zhang, Lifu
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2017/04/24
SURFACE SHORTWAVE RADIATION
CLEAR-SKY DAYS
BROAD-BAND MODELS
LANDSAT-TM DATA
NET-RADIATION
HETEROGENEOUS LANDSCAPE
IRRADIANCE PREDICTIONS
RUGGED TERRAIN
EARTHS SURFACE
SATELLITE DATA
Comparison of Methods for Estimating Fractional Cover of Photosynthetic and Non-Photosynthetic Vegetation in the Otindag Sandy Land Using GF-1 Wide-Field View Data
期刊论文
REMOTE SENSING, 2016, 卷号: 8, 期号: 10
作者:
Li, Xiaosong
;
Zheng, Guoxiong
;
Wang, Jinying
;
Ji, Cuicui
;
Sun, Bin
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2017/04/24
DUAL-POL SAR
TARGET DETECTION
DETECTION PERFORMANCE
RELATIVE PHASE
NOTCH FILTER
POLARIZATION
HYBRID/COMPACT
SYMMETRY
OCEAN
A spatio-temporal model for forest fire detection using HJ-IRS satellite data
期刊论文
Remote Sensing, 2016, 卷号: 8, 期号: 5
作者:
Lin, Lei
;
Meng, Yu
;
Yue, Anzhi
;
Yuan, Yuan
;
Liu, Xiaoyi
收藏
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2017/04/24
HIGH-RESOLUTION
AMSR-E
RETRIEVAL
IMAGERY
CHINA
SMOS
Spatial distribution of forest aboveground biomass in China: Estimation through combination of spaceborne lidar, optical imagery, and forest inventory data
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2016, 卷号: 173, 页码: 187-199
作者:
Su, Yanjun
;
Guo, Qinghua
;
Xue, Baolin
;
Hu, Tianyu
;
Alvarez, Otto
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提交时间:2022/07/08
Forest aboveground biomass
GIAS/ICESat
Lidar
Ground inventory
China
Spatial distribution of forest aboveground biomass in China: Estimation through combination of spaceborne lidar, optical imagery, and forest inventory data
期刊论文
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2016, 卷号: 173
作者:
Su, Yanjun
;
Guo, Qinghua
;
Xue, Baolin
;
Hu, Tianyu
;
Alvarez, Otto
收藏
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提交时间:2022/07/05
Forest aboveground biomass
GIAS/ICESat
Lidar
Ground inventory
China
Lidar with multi-temporal MODIS provide a means to upscale predictions of forest biomass
期刊论文
ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING, 2015, 卷号: 102, 页码: 198-208
作者:
Li, Le
;
Guo, Qinghua
;
Tao, Shengli
;
Kelly, Maggi
;
Xu, Guangcai
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提交时间:2022/09/13
Lidar
Forest biomass
MODIS
Terrestrial
Scale
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