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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：上海大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Study on the factors affecting solid solubility in binary alloys: An exploration by Machine Learning 期刊论文 JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS, 2019, 卷号: 782, 页码: 110-118 作者:  Li, Shengzhou[1];  Zhang, Huiran[2];  Dai, Dongbo[3];  Ding, Guangtai[4];  Wei, Xiao[5] 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/04/22 Support vector machine  Hume-Rothery rules  Solid solubility  Influence factors   Highly Efficient Growth of Boron Nitride Nanotubes and the Thermal Conductivity of Their Polymer Composites 期刊论文 JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY C, 2018, 卷号: 122, 页码: 1867-1873 作者:  Wang, Liangjie[1];  Han, Dongbo[2];  Luo, Jie[3];  Li, Taotao[4];  Lin, Ziyin[5] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/24 PREDICTION OF SUPERCONDUCTING TRANSITION TEMPERATURE USING A MACHINE-LEARNING METHOD 期刊论文 MATERIALI IN TEHNOLOGIJE, 2018, 卷号: 52, 页码: 639-643 作者:  Liu, Yao[1];  Zhang, Huiran[2];  Xu, Yan[3];  Li, Shengzhou[4];  Dai, Dongbo[5] 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/04/22 superconducting transition temperature T-C  machine learning  structural and electronic parameters  PCA-PSO-SVR