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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：华南理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Folate-Chitosan Nanoparticles Loaded with Ursolic Acid Confer Anti-Breast Cancer Activities in vitro and in vivo 期刊论文 Scientific Reports, 2016, 卷号: 6, 页码: 000-000 作者:  Jin, Hua[1,2];  Pi, Jiang[1];  Yang, Fen[1];  Jiang, Jinhuan[1];  Wang, Xiaoping[3] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/24 Rational Molecular Design for Achieving Persistent and Efficient Pure Organic Room-Temperature Phosphorescence 期刊论文 CHEM, 2016, 卷号: 1, 页码: 592-602 作者:  Zhao, Weijun[1];  He, Zikai[1];  Lam, Jacky W. Y.[1];  Peng, Qian[2];  Ma, Huili 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/04/24 Evidence-based two-and-seven criteria according to tumor number and size best help to predict survival of patients with intermediate-stage he (CPCI-S收录) 会议 作者:  Xia, D.[1];  Bai, W.[1];  Huang, M.[2];  Sun, J.[3,4];  Wang, E.[1] 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/04/11 INFORMATION EXTRACTION FOR A SCENARIO FROM MULTI-DOCUMENTS WITH RBFNN AND L-GEM (CPCI-S收录) 会议论文 PROCEEDINGS OF 2009 INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING AND CYBERNETICS, VOLS 1-6 作者:  Lai, Wei-Wei[1];  Ng, Wing W. Y.[1];  Yeung, Daniel S.[1];  Bai, Xin-Ru[1];  Li, Jin-Cheng[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/04/17 Information Extraction  Multiple Documents  DF/IDF  L-GEM  RBFNN