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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Computed Tomography-Based Radiomic Prognostic Marker of Advanced High-Grade Serous Ovarian Cancer Recurrence: A Multicenter Study 期刊论文 FRONTIERS IN ONCOLOGY, 2019, 卷号: 9, 页码: 12 作者:  Wei, Wei;  Liu, Zhenyu;  Rong, Yu;  Zhou, Bin;  Bei, Yan 收藏  |  浏览/下载：54/0  |  提交时间：2019/07/12 advanced high-grade serous ovarian cancer  CT  prognosis  radiomics  recurrence   Deep learning provides a new computed tomography-based prognostic biomarker for recurrence prediction in high-grade serous ovarian cancer 期刊论文 Radiotherapy and Oncology, 2018, 期号: 132, 页码: 171-177 作者:  Wang, Shuo;  Liu, Zhenyu;  Rong, Yu;  Zhou, Bin;  Bai, Yan 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2019/04/30 Deep Learning  High-grade Serous Ovarian Cancer  Recurrence  Prognosis  Computed Tomography  Artificial Intelligence  Semi-supervised Learning  Auto Encoder  Unsupervised Learning   Automated spectral classification using template matching 期刊论文 RESEARCH IN ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2009, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 341-348 作者:  Duan, Fu-Qing;  Liu, Rong;  Guo, Ping;  Zhou, Ming-Quan;  Wu, Fu-Chao 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2015/08/12 methods: data analysis  techniques: spectroscopic  stars: general  galaxies: stellar content