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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Band alignment in Zn2SnO4/SnO2 heterostructure enabling efficient CO2 electrochemical reduction 期刊论文 NANO ENERGY, 2019, 卷号: 64, 页码: 103954 作者:  Wang, K;  Liu, DY;  Deng, PL;  Liu, LM;  Lu, SY 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/11/19 Electrochemistry  Carbon dioxide reduction  Heterostructure  Band alignment  Density functional theory   Lithium–Sulfur Batteries: Flexible and High‐Loading Lithium–Sulfur Batteries Enabled by Integrated Three‐In‐One Fibrous Membranes 期刊论文 ADVANCED ENERGY MATERIALS, 2019, 卷号: 9, 页码: 1902001 作者:  Wang, JN;  Yang, GR;  Chen, J;  Liu, YP;  Wang, YK 收藏  |  浏览/下载：23/0  |  提交时间：2019/11/19 electrospun nanofibers  flexible  high-loading  lithium-sulfur batteries  three-in-one   Flexible and High‐Loading Lithium–Sulfur Batteries Enabled by Integrated Three‐In‐One Fibrous Membranes 期刊论文 ADVANCED ENERGY MATERIALS, 2019, 卷号: 9, 页码: 1902001 作者:  Wang, JN;  Yang, GR;  Chen, J;  Liu, YP;  Wang, YK 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/11/19 electrospun nanofibers  flexible  high-loading  lithium-sulfur batteries  three-in-one   Enhancing Catalytic Activity of Titanium Oxide in Lithium–Sulfur Batteries by Band Engineering 期刊论文 ADVANCED ENERGY MATERIALS, 2019, 卷号: 9, 页码: 1900953 作者:  Wang, YK;  Zhang, RF;  Chen, J;  Wu, H;  Lu, SY 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/11/19 electrocatalysts  electronic states  lithium-sulfur batteries  nanosheets  oxygen vacancies   Spectral measurement of electron antineutrino oscillation amplitude and frequency at Daya Bay. 期刊论文 Physical review letters, 2014, 卷号: 112, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 061801 作者:  An F P;  Balantekin A B;  Band H R;  Beriguete W;  Bishai M 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/02 Spectral Measurement of Electron Antineutrino Oscillation Amplitude and Frequency at Daya Bay 期刊论文 PHYSICAL REVIEW LETTERS, 2014, 卷号: 112, 期号: [db:dc_citation_issue] 作者:  An, F. P.;  Balantekin, A. B.;  Band, H. R.;  Beriguete, W.;  Bishai, M. 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/03 Decision of image watermarking strength based on artificial neural-networks 会议论文 作者:  Mei, SC;  Li, RH;  Dang, HM;  Wang, YK 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2020/01/07 human visual system  copyright protection  artificial neural network  digital watermark