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西安理工大学 [7]
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2017 [1]
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2014 [1]
2009 [1]
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2004 [1]
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An Adaptive Speed Estimation Method Based on a Strong Tracking Extended Kalman Filter with a Least-Square Algorithm for Induction Motors
期刊论文
2017, 卷号: 17, 页码: 149-160
作者:
Yin, Zhonggang
;
Li, Guoyin
;
Du, Chao
;
Sun, Xiangdong
;
Liu, Jing
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/20
Adaptive speed estimation
Fading factor
Induction Motor (IM)
Least-Square (LS) algorithm
Strong Tracking Extended Kalman Filter (STEKF)
Comprehensive parameter identification of feed servo systems with friction based on responses of the worktable
期刊论文
2015, 卷号: 64-65, 页码: 257-265
作者:
Liu, Lilan
;
Wu, Ziying
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/20
Feed system
Parameter identification
Nonlinear least square method
Direct graphical registration method
The Application of Non-Orthogonal Procrustes Method in Magnetometer Calibration
会议论文
2015 IEEE SENSORS APPLICATIONS SYMPOSIUM (SAS), 2015-01-01
作者:
Song Zhongguo
;
Zhu Wenqi
;
Xi Xiaoli
;
Zhang Jinsheng
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/20
Procrustes analyze
magnetometer calibration
least square
The PDF Shape Tracking Control for Nonlinear Stochastic Systems
会议论文
2014 11TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT CONTROL AND AUTOMATION (WCICA), 2014-01-01
作者:
Wang, Lingzhi
;
Qian, Fucai
;
Huang, Jiaoru
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2019/12/20
nonlinear stochastic systems
probability density function
FPK equation
linear least square method
A method for measuring the guideway straightness error based on polarized interference principle
期刊论文
2009, 卷号: 49, 页码: 285-290
作者:
Zhu, Ling-Jian
;
Li, Lin
;
Liu, Jun-Hua
;
Zhang, Zhong-Hua
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/25
Metrology
Straightness error measurement
Polarization interference principle
Least-square method
A complex variable meshless method for fracture problems
期刊论文
2006, 卷号: 49, 页码: 46-59
作者:
Cheng, YM
;
Li, JH
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/25
moving least-square approximation
complex variable moving least-square approximation
meshless method
complex variable meshless method
fracture
Dynamic weighing technology combining parameter identification
会议论文
3rd International Symposium on Instrumentation Science and Technology, Xian, PEOPLES R CHINA
作者:
Gao, ZH
;
Mao, JD
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提交时间:2019/12/25
dynamic weighing
parameter identification
Householder transformation
least square method
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