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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 专题：武汉轻工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 BPNN-QSTR Friction Model for Organic Compounds as Potential Lubricant Base Oils 期刊论文 Journal of Tribology, 2016, 卷号: 138, 期号: 3, 页码: 031801 作者:  Gao, Xinlei*;  Wang, Ruitao;  Wang, Zhan;  Dai, Kang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/27 back-propagation neural network  friction  lubricant base oil  quantitative structure triboability relationship  quantitative structure-activity relationship   A Quantitative Structure Tribo-Ability Relationship Model for Ester Lubricant Base Oils 期刊论文 Journal of Tribology, 2015, 卷号: 137, 期号: 2, 页码: 021801 作者:  Gao, Xinlei*;  Wang, Zhan;  Dai, Kang;  Wang, Tingting 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/27 antiwear  back-propagation neural network  lubricant base oil  quantitative structure tribo-ability relationship   Estimating antiwear properties of lubricant additives using a quantitative structure tribo-ability relationship model with back propagation neural network 期刊论文 Wear, 2013, 卷号: 306, 期号: 1-2, 页码: 242-247 作者:  Dai, Kang;  Gao, Xinlei* 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/27 Quantitative structure tribo-ability relationship  Back propagation neural network  Lubricant additive  Antiwear properties  Wear modeling