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浏览/检索结果: 共12条，第1-10条 帮助 限定条件 发表日期：2019    专题：合肥物质科学研究院    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Estimation of plasma equilibrium parameters via a neural network approach 期刊论文 CHINESE PHYSICS B, 2019, 卷号: 28 作者:  Zhu, Zi-Jian;  Guo, Yong;  Yang, Fei;  Xiao, Bing-Jia;  Li, Jian-Gang 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/26 neural network  fusion  plasma equilibrium  noise immunity   A dual-modal attention-enhanced deep learning network for quantification of Parkinson’s disease characteristics 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2019 作者:  Xia Yi;  Yao Zhiming;  Ye Qiang;  Chen Nan 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/12/24 A Novel Matrix of Sequence Descriptors for Predicting Protein-Protein Interactions from Amino Acid Sequences. 期刊论文 Plos one, 2019 作者:  Wang X(王雪);  Yuejin Wu;  Rujing Wang;  Yuanyuan Wei;  Yuanmiao Gui 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/12/15 Reference Path Correction for Autonomous Ground Vehicles Driving Over Rough Terrain 期刊论文 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2019 作者:  Wang, Shaobo;  Pan Zhao;  Yanghao Zheng;  Biao Yu;  Weixin Huang 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2022/12/27 DNN-PPI:A largescale prediction of protein-protein interactions based on deep neural networks. 期刊论文 Journal of Biological Systems., 2019 作者:  YUANMIAO GUI;  RUJING WANG,;  YUANYUAN WEI;  Wang X(王雪) 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2021/12/15 Deep Neural Networks  Prediction  Protein–Protein Interaction   A novel conjoint triad auto covariance (CTAC) coding method for predicting protein-protein interaction based on amino acid sequence. 期刊论文 Mathematical Biosciences, 2019 作者:  Wang X(王雪) 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2021/12/15 Deep neural networks  Protein-protein interaction  Conjoint triad auto covariance   Feasibility analysis for acquiring visibility based on lidar signal using genetic algorithm-optimized back propagation algorithm 期刊论文 CHINESE PHYSICS B, 2019, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 5 作者:  Sun, Guo-Dong;  Qin, Lai-An;  Hou, Zai-Hong;  Jing, Xu;  He, Feng 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/05/21 visibility  neural network  lidar signals  extinction coefficient   An Effective Data Augmentation Strategy for CNN-Based Pest Localization and Recognition in the Field 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7 作者:  Li, Rui;  Wang, Rujing;  Zhang, Jie;  Xie, Chengjun;  Liu, Liu 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2020/10/28 Pest localization  pest recognition  convolutional neural network  multi-scale  data augmentation   Procedural Learning With Robust Visual Features via Low Rank Prior 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 期号: 无, 页码: 18884-18893 作者:  Li, Haifeng;  Chen, Li;  Ding, Hailun;  Li, Qi;  Sun, Bingyu 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/05/21 Low-rank approximation  procedural learning  knowledge transfer  robustness visual feature  sparse   基于卷积神经网络的SIFT特征描述子降维方法 期刊论文 激光与光电子学进展, 2019, 卷号: 056 作者:  周宏浩;  易维宁;  杜丽丽;  乔延利 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2020/10/26 图像处理  神经网络  图像局部特征点提取  降维