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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 学科主题：Environmental Sciences     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Mapping Chinese annual gross primary productivity with eddy covariance measurements and machine learning 期刊论文 SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT, 2023, 卷号: 857 作者:  Zhu, Xian-Jin;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhang, Wei-Kang;  Han, Lang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2024/03/07 Carbon cycle  Climate change  Eddy covariance  Terrestrial ecosystem  Machine learning  Scale extension   Spatiotemporal Pattern of Ecosystem Respiration in China Estimated by Integration of Machine Learning With Ecological Understanding 期刊论文 GLOBAL BIOGEOCHEMICAL CYCLES, 2022, 卷号: 36, 期号: 11 作者:  Han, Lang;  Yu, Gui-Rui;  Chen, Zhi;  Zhu, Xian-Jin;  Zhang, Wei-Kang 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/03/07 ecosystem respiration  eddy covariance  terrestrial ecosystem  machine learning  substrate  scale extension   Pond-bottom decomposition of leaf litters canopied by free-floating vegetation 期刊论文 ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2019, 卷号: 26, 期号: 8, 页码: 8248-8256 作者:  Zhang, Ya-Lin;  Li, Hong-Bin;  Xu, Li;  Pan, Xu;  Li, Wen-Bing 收藏  |  浏览/下载：24/0  |  提交时间：2022/01/06 Cinnamomum camphora  Diospyros kaki  Free-floating vegetation  Leaf litter decomposition  Leaf trait  Mass loss  Phyllostachys propinqua  Urban wetlands   Empirical Estimation of Near-Surface Air Temperature in China from MODIS LST Data by Considering Physiographic Features 期刊论文 REMOTE SENSING, 2016, 卷号: 8, 期号: 8 作者:  Lin, Xiaohui;  Zhang, Wen;  Huang, Yao;  Sun, Wenjuan;  Han, Pengfei 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2022/07/08 land surface temperature  air temperature  complex topography  MODIS   Empirical Estimation of Near-Surface Air Temperature in China from MODIS LST Data by Considering Physiographic Features 期刊论文 REMOTE SENSING, 2016, 卷号: 8, 期号: 8 作者:  Lin, Xiaohui;  Zhang, Wen;  Huang, Yao;  Sun, Wenjuan;  Han, Pengfei 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2022/07/05 land surface temperature  air temperature  complex topography  MODIS