QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 学科主题：Physics     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Machine learning glass caging order parameters with an artificial nested neural network 期刊论文 SOFT MATTER, 2022, 卷号: 18, 期号: 33, 页码: 6270-6277 作者:  Zhang, Kaihua;  Li, Xinyang;  Jin, Yuliang;  Jiang, Ying 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2023/01/16 LIQUIDS  TRANSITIONS   Numerical analysis of neutrino physics within a high-scale supersymmetry model via machine learning 期刊论文 MODERN PHYSICS LETTERS A, 2020, 卷号: 35, 期号: 26, 页码: 2050218 作者:  Lei, Ying-Ke;  Liu, Chun;  Chen, Zhiqiang 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2021/09/27 Supervised Deep Learning in High Energy Phenomenology: a Mini Review 期刊论文 COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS, 2019, 卷号: 71, 期号: 8, 页码: 955-990 作者:  Abdughani, Murat;  Ren, Jie;  Wu, Lei;  Yang, Jin-Min;  Zhao, Jun 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/06/16 NEURAL-NETWORKS  DARK-MATTER  PROGRAM  MODEL  ASYMMETRY  GAME   Probing stop pair production at the LHC with graph neural networks 期刊论文 JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS, 2019, 期号: 8, 页码: 55 作者:  Abdughani, Murat;  Ren, Jie;  Wu, Lei;  Yang, Jin Min 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2020/06/16 MEASURING MASSES  HADRON   Detectability Thresholds and Optimal Algorithms for Community Structure in Dynamic Networks 期刊论文 PHYSICAL REVIEW X, 2016, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 31005 作者:  Clauset, A;  Peel, L;  Ghasemian, A (reprint author), Univ Colorado, Dept Comp Sci, Boulder, CO 80309 USA.;  Moore, C;  Ghasemian, A 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2017/10/13 Detectability Thresholds and Optimal Algorithms for Community Structure in Dynamic Networks 期刊论文 PHYSICAL REVIEW X, 2016, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 31005 作者:  Ghasemian, A;  Zhang, P;  Clauset, A;  Moore, C;  Peel, L 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/04/08 STOCHASTIC BLOCKMODELS  RECONSTRUCTION  PREDICTION  MODEL