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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2014     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Incorporate Extreme Learning Machine to content-based image retrieval with relevance feedback 会议论文 11th World Congress on Intelligent Control and Automation, Shenyang, PEOPLES R CHINA, 2014-01-01 作者:  Liu, Shenglan;  Wang, Huibing;  Wu, Jun;  Feng, Lin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/09 Extreme learning machine  Relevance feedback  Content-based image retrieval  Support vector machine   Towards mining the density and discriminative information of data in dimensionality reduction 会议论文 11th World Congress on Intelligent Control and Automation, Shenyang, PEOPLES R CHINA, 2014-01-01 作者:  Yan, Deqin;  Jia, Hongzhe;  Liu, Shenglan 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/09 Dimensionality reduction  Intrinsic dimension estimation  Gene expression profile  Content based image retrieval   A novel ranking algorithm based on manifold learning for CBIR system 会议论文 11th World Congress on Intelligent Control and Automation, Shenyang, PEOPLES R CHINA, 2014-01-01 作者:  Xiao, Yao;  Liu, Shenglan;  Feng, Lin;  Hao, Xiuqi 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/09 manifold ranking  CBIR  LLTSA   Multi-label dimensionality reduction and classification with extreme learning machines 期刊论文 JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS, 2014, 卷号: 25, 页码: 502-513 作者:  Feng, Lin;  Wang, Jing;  Liu, Shenglan;  Xiao, Yao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/09 multi-label  dimensionality reduction  kernel trick  classification   Robust activation function and its application: Semi-supervised kernel extreme learning method 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 144, 页码: 318-328 作者:  Liu, Shenglan;  Feng, Lin;  Xiao, Yao;  Wang, Huibing 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/09 Semi-supervised classification  Extreme Learning Machine  Robust activation function  Kernel method   China's distinctive engagement in global health 期刊论文 LANCET, 2014, 卷号: 384, 期号: 9945 作者:  Liu, Peilong;  Guo, Yan;  Qian, Xu;  Tang, Shenglan;  Li, Zhihui 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/19