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永德大雪山种子植物区系研究 学位论文
博士, 昆明植物研究所: 中国科学院昆明植物研究所, 2006
刘恩德
收藏  |  浏览/下载：53/0  |  提交时间：2011/10/25
指纹识别的应用性研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  韩智
收藏  |  浏览/下载：167/0  |  提交时间：2015/09/02
嵌入式环境下低配置指纹识别技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  谢卫华
收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2015/09/02
基于多种医学影像模态处理与分析的情绪脑机制研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  杨磊
收藏  |  浏览/下载：86/0  |  提交时间：2015/09/02
翼手目四个类群的比较分子细胞遗传学研究 学位论文
博士, 北京: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  敖磊
收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2010/10/15
基于内容的Web敏感信息识别与过滤 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  吴偶
收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2015/09/02
星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  赵梅芳
收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2015/09/02
图像视频序列中的人脸检测与识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  李江伟
收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2015/09/02
基于多特征模糊聚类的图像融合方法 期刊论文
计算机辅助设计与图形学学报, 2006, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 838-843
作者:  苏冬雪;  吴小俊
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2010/11/29
Multiwavelet based multispectral image fusion for corona detection (EI CONFERENCE) 会议论文
ICO20: Optical Information Processing, August 21, 2005 - August 26, 2005, Changchun, China
Wang X.; Yan F.; Sui Y.-X.; Yang H.-J.; Pang Y.-J.
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2013/03/25
Image fusion refers to the integration of complementary information provided by various sensors such that the new images are more useful for human or machine perception. Multiwavelet transform has simultaneous orthogonality  symmetry  compact support  and vanishing moment  which are not possible with scalar wavelet transform. Multiwavelet analysis can offer more precise image analysis than wavelet multiresolution analysis. In this paper  a new image fusion algorithm based on discrete multiwavelet transform (DMWT) to fuse the dual-spectral images generated from the corona detection system is presented. The dual-spectrum detection system is used to detect the corona and indicate its exact location. The system combines a solar-blind UV ICCD with a visible camera  where the UV image is useful for detecting UV emission from corona and the visible image shows the position of the corona. The developed fusion algorithm is proposed considering the feature of the UV and visible images adequately. The source images are performed at the pixel level. First  a decomposition step is taken with the DMWT. After the decomposition step  a pyramid for each source image in each level can be obtained. Then  an optimized coefficient fusion rule consisting of activity level measurement  coefficient combining and consistency verification is used to acquire the fused coefficients. This process reduces the impulse noise of UV image. Finally  a new fused image is obtained by reconstructing the fused coefficients using inverse DMWT. This image fusion algorithm has been applied to process the multispectral UV/visible images. Experimental results show that the proposed method outperforms the discrete wavelet transform based approach.  

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