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Online Progressive Instance-Balanced Sampling for Weakly Supervised Vibration Damper Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2023, 卷号: 72, 页码: 14
作者:
Chen, Minghao
;
Tian, Yunong
;
Li, Zhishuo
;
Li, En
;
Liang, Zize
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提交时间:2023/11/17
Shock absorbers
Vibrations
Object detection
Proposals
Training
Sampling methods
Convolutional neural networks
Instance balance
multiple instance learning (MIL)
progressive sampling
vibration damper detection
weakly supervised object detection (WSOD)
Computer-Aided Endoscopic Diagnosis Without Human-Specific Labeling
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2016, 卷号: 63, 期号: 11, 页码: 2347-2358
作者:
Wang S(王帅)
;
Cong Y(丛杨)
;
Fan HJ(范慧杰)
;
Liu LQ(刘连庆)
;
Li, Xiaoqiu
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2016/11/17
Computer-aided endoscopic diagnosis
multiple instance learning (MIL)
online metric learning
weakly labeled data
Computer aided endoscope diagnosis via weakly labeled data mining
会议论文
2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec City, QC, Canada, September 27-30, 2015
作者:
Wang S(王帅)
;
Cong Y(丛杨)
;
Fan HJ(范慧杰)
;
Yang YS(杨云生)
;
Tang YD(唐延东)
收藏
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浏览/下载:18/0
  |  
提交时间:2015/12/20
Computer aided diagnosis (CAD)
multiple instance learning (MIL)
weakly labeled endoscope images
Multiple instance learning based on positive instance selection and bag structure construction
期刊论文
2014, 卷号: 40, 页码: 19-26
作者:
Li, Zhan
;
Geng, Guo-Hua
;
Feng, Jun
;
Peng, Jin-Ye
;
Wen, Chao
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/20
Multiple instance learning (MIL)
Support vector machine (SVM)
K-means clustering
Multiple kernel
(ML)-L-4: Maximum margin Multi-instance Multi-cluster Learning for scene modeling
期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 10, 页码: 2711-2723
作者:
Zhang, Tianzhu
;
Liu, Si
;
Xu, Changsheng
;
Lu, Hanqing
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浏览/下载:16/0
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提交时间:2015/08/12
Scene understanding
Maximum margin clustering
Multiple instance learning (MIL)
Gaussian Mixture Model (GMM)
Constrained Concave-Convex Procedure (CCCP)
Saliency Detection by Multiple-Instance Learning
期刊论文
ieee transactions on cybernetics, 2013, 卷号: 43, 期号: 2, 页码: 660-672
作者:
Wang, Qi
;
Yuan, Yuan
;
Yan, Pingkun
;
Li, Xuelong
收藏
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浏览/下载:25/0
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提交时间:2015/05/29
Attention
computer vision
machine learning
multiple-instance learning (MIL)
saliency
saliency map
Boosted Exemplar Learning for Action Recognition and Annotation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2011, 卷号: 21, 期号: 7, 页码: 853-866
作者:
Zhang, Tianzhu
;
Liu, Jing
;
Liu, Si
;
Xu, Changsheng
;
Lu, Hanqing
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浏览/下载:19/0
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提交时间:2015/08/12
Action annotation
action recognition
AdaBoost
mi-SVM
multiple instance learning (MIL)
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