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On the Investigation of Effective Factors on Electronic Structure Properties of Transition Metal Complexes: Robust Modeling Using GPR Approach
期刊论文
International Journal of Chemical Engineering, 2022, 卷号: 2022
作者:
Wang, Jianjun
;
Molla Jafari, Mohammad Mahdi
收藏
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浏览/下载：21/0
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提交时间：2022/04/21
Chemical bonds
Computation theory
Density functional theory
Electronic structure
Inorganic compounds
Spin dynamics
Transition metal compounds
Transition metals
Density functional theory simulations
Electronic.structure
Gaussian process regression
High-throughput
Inorganics
Kernel function
Robust modeling
Spin state
Structure property
Transition-metal complex
Kernel Averaging Estimators
期刊论文
JOURNAL OF BUSINESS & ECONOMIC STATISTICS, 2021, 页码: 13
作者:
Zhu, Rong
;
Zhang, Xinyu
;
Wan, Alan T. K.
;
Zou, Guohua
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2022/04/02
Asymptotic optimality
Cross-validation
Kernel estimation
Model average
Nonparametric regression
Additive hazard regression of event history studies with intermittently measured covariates
期刊论文
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE, 2021, 页码: 22
作者:
Sun, Xiaowei
;
Song, Xinyuan
;
Sun, Liuquan
收藏
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浏览/下载：25/0
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提交时间：2021/10/26
Additive hazard regression
event history data
intermittently measured covariates
kernel weighted estimation
Single-image super-resolution via joint statistic models-guided deep auto-encoder network
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4885-4896
作者:
Chen, Rong
;
Qu, Yanyun
;
Li, Cuihua
;
Zeng, Kun
;
Xie, Yuan
收藏
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浏览/下载：9/0
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提交时间：2020/06/22
Non-local similarity
Split Bergman iteration
Steering kernel regression
Single-image super-resolution
Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2020, 卷号: 32, 期号: 2, 页码: 218-233
作者:
Hu, Weiming
;
Gao, Jun
;
Li, Bing
;
Wu, Ou
;
Du, Junping
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2020/03/30
Anomaly detection
Kernel
Estimation
Saliency detection
Visualization
Data models
Computational modeling
Anomaly detection
local kernel density estimation
weighted neighborhood density
hierarchical context-based local kernel regression
Determination of influential parameters for prediction of total sediment loads in mountain rivers using kernel-based approaches
期刊论文
JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, 2020, 卷号: 17, 期号: 2, 页码: 480-491
作者:
Roushangar, Kiyoumars
;
Shahnazi, Saman
收藏
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浏览/下载：13/0
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提交时间：2020/11/11
Total sediment loads
Support vector machine
Gaussian process regression
Kernel extreme learning machine
Mountain Rivers
Single-image super-resolution via joint statistic models-guided deep auto-encoder network neural
期刊论文
Neural Computing and Applications, 2020, 卷号: 32, 期号: 9, 页码: 4885–4896
作者:
Rong Chen
;
Yanyun Qu
;
Cuihua Li
;
Kun Zeng
;
Yuan Xie
收藏
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浏览/下载：5/0
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提交时间：2020/11/11
Non-local similarity
Split Bergman iteration
Steering kernel regression
Single-image super-resolution
GIS-based evaluation of landslide susceptibility using a novel hybrid computational intelligence model on different mapping units
期刊论文
JOURNAL OF MOUNTAIN SCIENCE, 2020, 卷号: 17, 期号: 12, 页码: 2929-2941
作者:
Zhang Ting-yu
;
Mao Zhong-an
;
Wang Tao
收藏
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浏览/下载：1/0
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提交时间：2023/02/17
Kernel logistic regression model
Landslide susceptibility
GIS
Fractal dimension
Integrated thermal assembly using hierarchical kernel regression method
期刊论文
ADVANCED ROBOTICS, 2019, 页码: 15
作者:
Su, Jianhua
;
Chen, Bin
;
Liu, Chuankai
;
Yang, Xu
;
Liu, Zhiyong
收藏
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浏览/下载：71/0
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提交时间：2019/12/16
Hierarchical kernel regression
integration thermal assembly model
interference-fit
SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION UNDER DIMENSION-REDUCTION-BASED IMPUTATION WITH PREDICTORS MISSING AT RANDOM
期刊论文
STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1751-1778
作者:
Yang, Xiaojie
;
Wang, Qihua
收藏
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浏览/下载：63/0
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提交时间：2020/01/10
Kernel imputation
missing at random
missing predictors
sliced inverse regression
sufficient dimension reduction
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