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	SUFFICIENT DIMENSION REDUCTION UNDER DIMENSION-REDUCTION-BASED IMPUTATION WITH PREDICTORS MISSING AT RANDOM 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2019, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 1751-1778 作者: Yang, Xiaojie; Wang, Qihua 收藏 \| 浏览/下载：63/0 \| 提交时间：2020/01/10 Kernel imputation missing at random missing predictors sliced inverse regression sufficient dimension reduction
	Kernel Sparse Representation with Hybrid Regularization for On-Road Traffic Sensor Data Imputation 期刊论文 SENSORS, 2018, 卷号: 18, 期号: 9 作者: Chen, Xiaobo[1]; Chen, Cheng[2]; Cai, Yingfeng[3]; Wang, Hai[4]; Ye, Qiaolin[5] 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/12/24 sparse representation elastic net kernel method missing data imputation
	Mean response estimation with missing response in the presence of high-dimensional covariates 期刊论文 COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2017, 卷号: 46, 期号: 2, 页码: 628-643 作者: Li, Yongjin; Wang, Qihua; Zhu, Liping; Ding, Xiaobo 收藏 \| 浏览/下载：29/0 \| 提交时间：2018/07/30 Central mean subspace Imputation Kernel regression Missing response Weighted-bandwidth
	A kernel-assisted imputation estimating method for the additive hazards model with missing censoring indicator 期刊论文 STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2015, 卷号: 98, 页码: 89-97 作者: Qiu, Zhiping; Chen, Xiaoping; Zhou, Yong 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2019/08/22 Additive hazards model Imputation Kernel smoothing Missing at random Missing data
	Estimation in semiparametric models with missing data 其他 2013-01-01 Chen, Song Xi; Van Keilegom, Ingrid 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2015/11/10 Copulas Imputation Kernel smoothing Missing at random Nuisance function Partially linear model Semiparametric model Single-index model PARTIALLY LINEAR-MODELS SINGLE-INDEX MODELS REGRESSION COEFFICIENTS LIKELIHOOD RESPONSES
	A comparison study of nonparametric imputation methods 期刊论文 Statistics and Computing, 2012, 卷号: 22, 期号: 1, 页码: 273-285 作者: Ning, Jianhui; Cheng, Philip E.* 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2019/12/23 Classification Inverse weighting Kernel regression Missing at random Nearest neighbor imputation
	Distribution estimation with auxiliary information for missing data 期刊论文 JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 2, 页码: 711-724 作者: Liu, Xu; Liu, Peixin; Zhou, Yong 收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2018/07/30 Auxiliary information Empirical distribution function Empirical likelihood Estimating equations Kernel regression Missing data Quantile estimation Semi-parametric imputation
	Distribution estimation with auxiliary information for missing data 期刊论文 JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 2011, 卷号: 141, 期号: 2, 页码: 711-724 作者: Liu, Xu; Liu, Peixin; Zhou, Yong 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2019/08/22 Auxiliary information Empirical distribution function Empirical likelihood Estimating equations Kernel regression Missing data Quantile estimation Semi-parametric imputation
	Nonparametric regression with discrete covariate and missing values 其他 2011-01-01 Chen, Song Xi; Tang, Cheng Yong 收藏 \| 浏览/下载：2/0 \| 提交时间：2015/11/13 Nonparametric regression Discrete kernel smoothing Imputation Missing values Variance reduction MULTIVARIATE BINARY DISCRIMINATION CONFIDENCE BANDS EMPIRICAL LIKELIHOOD FUNCTIONALS MODELS
	SEMIPARAMETRIC ESTIMATION FOR REGRESSION COEFFICIENTS IN THE COX MODEL WITH FAILURE INDICATORS MISSING AT RANDOM 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2010, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 1125-1142 作者: Liu, Chunling; Wang, Qihua 收藏 \| 浏览/下载：9/0 \| 提交时间：2018/07/30 Augmented inverse probability weighting Cox proportional hazards model missing at random Nadaraya-Watson kernel estimate regression imputation

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