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基诺族传统茶园的结构、功能及其对生物多样性的影响
期刊论文
出版物, 3111, 期号: 0, 页码: 74-83
作者:
龙春林
;
李延辉
;
王洁如
;
裴盛基
收藏
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浏览/下载:122/0
  |  
提交时间:2017/07/21
西双版纳的传统茶园系统
期刊论文
出版物, 3111, 期号: 0, 页码: 57-64
作者:
龙春林
;
王洁如
;
李延辉
;
裴盛基
收藏
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浏览/下载:75/0
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提交时间:2017/07/21
Observing strain glass transition in Ti 33 Nb 15 Zr 25 Hf 25 O 2 high entropy alloy with Elinvar effect
期刊论文
JOURNAL OF MATERIALS SCIENCE & TECHNOLOGY, 2024, 卷号: 168, 页码: 16-23
作者:
Zhang, Kaichao
;
Wang, Kai
;
Wang, Bin
;
Lv, Chao
;
Zheng, Jiaxing
收藏
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浏览/下载:197/0
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提交时间:2023/10/10
High entropy alloys
Strain glass transition
Elinvar effect
Microstructural evolution
Nanodomains
Space advanced technology demonstration satellite
期刊论文
SCIENCE CHINA-TECHNOLOGICAL SCIENCES, 2023, 页码: 19
作者:
Zhang, Xiaofeng
;
Chen, Wen
;
Zhu, Xiaocheng
;
Meng, Na
;
He, Junwang
收藏
  |  
浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2024/02/22
SATech-01
spacecraft design
scientific instruments
on-orbit performance
Space advanced technology demonstration satellite
期刊论文
SCIENCE CHINA-TECHNOLOGICAL SCIENCES, 2023, 页码: 19
作者:
Zhang, Xiaofeng
;
Chen, Wen
;
Zhu, Xiaocheng
;
Meng, Na
;
He, Junwang
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2024/02/05
SATech-01
spacecraft design
scientific instruments
on-orbit performance
Genome-wide signatures of the geographic expansion and breeding of soybean
期刊论文
SCIENCE CHINA-LIFE SCIENCES, 2023, 卷号: 66, 期号: 2, 页码: 350-365
作者:
Li, Ying-Hui
;
Qin, Chao
;
Wang, Li
;
Jiao, Chengzhi
;
Hong, Huilong
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2024/03/07
soybean
adaptation
introgression
flowering time
breeding
新时期粤港澳大湾区的创新发展之路
期刊论文
热带地理, 2023, 卷号: 43, 期号: 08, 页码: 1453-1478
作者:
张虹鸥
;
林初昇
;
何深静
;
黄耿志
;
叶玉瑶
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2024/03/05
长三角乡村生态产品商品化格局及影响因素分析
期刊论文
自然资源学报, 2023, 卷号: 38, 期号: 12, 页码: 2986-3002
作者:
李营营
;
陈诚
;
曹辉
;
高金龙
;
陈江龙
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2024/03/05
断层破碎带区隧道的开挖变形分析
期刊论文
特种结构, 2022, 卷号: 39, 期号: 02, 页码: 96-102
作者:
肖学龙
;
刘国平
;
李辉
;
付雪东
;
程选生
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浏览/下载:18/0
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提交时间:2022/06/21
断层破碎带
隧道
数值模拟
开挖变形
The Important Role of Global State for Multi-Agent Reinforcement Learning
期刊论文
Future Internet, 2022, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 1-9
作者:
Li SL(李帅龙)
;
Zhang W(张伟)
;
Leng YQ(冷雨泉)
;
Wang XH(王晓辉)
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2022/01/27
multi-agent reinforcement learning
environmental information
deep reinforcement learning
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