QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共16条，第1-10条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用 期刊论文 机械工程学报, 2019, 卷号: 55, 页码: 58-64 作者:  王奉涛;  刘晓飞;  敦泊森;  邓刚;  韩清凯 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/02 中介轴承  故障诊断  深度学习  高斯核函数  自动编码器   基于核自动编码器的中介轴承故障诊断研究 学位论文 : 大连理工大学, 2018 作者:  敦泊森 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 中介轴承  故障诊断  深度学习  核自动编码器   基于k值优化VMD的滚动轴承故障诊断方法 期刊论文 振动、测试与诊断, 2018, 卷号: 38, 页码: 540-547 作者:  王奉涛;  柳晨曦;  张涛;  敦泊森;  韩清凯 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/02 滚动轴承  变分模式分解  峭度图  故障诊断  特征提取   基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断 期刊论文 噪声与振动控制, 2018, 卷号: 38, 页码: 678-682 作者:  敦泊森;  柳晨曦;  王奉涛 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 振动与波  滚动轴承  稀疏自动编码器  核极限学习机  特征提取   基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断 会议论文 第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议, 上海, 2018-04-01 作者:  敦泊森;  柳晨曦;  王奉涛 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 振动与波  滚动轴承  稀疏自动编码器  核极限学习机  特征提取   A deep neural network based on kernel function and auto-encoder for bearing fault diagnosis 会议论文 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, I2MTC 2018, Houston, TX, United states, 2018-05-14 作者:  Wang, Fengtao;  Dun, Bosen;  Deng, Gang;  Li, Hongkun;  Han, Qingkai 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 An Enhancement Deep Feature Extraction Method for Bearing Fault Diagnosis Based on Kernel Function and Autoencoder 期刊论文 SHOCK AND VIBRATION, 2018, 卷号: 2018 作者:  Wang, Fengtao;  Dun, Bosen;  Liu, Xiaofei;  Xue, Yuhang;  Li, Hongkun 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/02 A deep neural network based on kernel function and auto-encoder for bearing fault diagnosis 会议论文 I2MTC 作者:  Wang FT(王奉涛);  Dun BS(敦泊森);  Deng G(邓刚);  Li HK(李宏坤);  Han QK(韩清凯) 收藏  |  浏览/下载：16/0  |  提交时间：2019/12/02 改进Logistic回归模型的滚动轴承可靠性评估方法 期刊论文 振动、测试与诊断, 2018, 卷号: 38, 页码: 123-129 作者:  王奉涛;  王贝;  敦泊森;  李宏坤;  韩清凯 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/02 可靠性评估  改进Logistic回归模型  故障诊断  滚动轴承   Rolling Bearing Reliability Assessment via Kernel Principal Component Analysis and Weibull Proportional Hazard Model 期刊论文 SHOCK AND VIBRATION, 2017, 卷号: 2017 作者:  Wang, Fengtao;  Chen, Xutao;  Dun, Bosen;  Wang, Bei;  Yan, Dawen 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/02