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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Developing a multiview spatiotemporal model based on deep graph neural networks to predict the travel demand by bus 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, 2023, 页码: 27 作者:  Zhao, Tianhong;  Huang, Zhengdong;  Tu, Wei;  Biljecki, Filip;  Chen, Long 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2023/11/16 Graph deep learning  multiview learning  travel demand prediction  multimodal transportation  smart card data   Understanding multiple days’ metro travel demand at aggregate level 期刊论文 IET Intelligent Transport Systems, 2019, 卷号: 13, 期号: 5, 页码: 756-763 作者:  Duan, Zhengyu*;  Lei, Zengxiang;  Zhang, Michael;  Li, Haifeng;  Yang, Dongyuan 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2019/12/03 traffic engineering computing  singular value decomposition  intelligent transportation systems  data analysis  day-to-day variation  day-to-day regularity  metro networks  daily metro travel demand  short-term travel demand prediction  aggregate level  singular value decomposition  intrinsic structure  metro operation schedule  origin-destination matrix   大陆赴港旅游波动规律及其影响因素 期刊论文 2015 林文凯; 林璧属 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2016/05/17 赴港旅游  波动规律  滤波法  季节调整法  影响因素  the mainland to Hong Kong tourism  fluctuation pattern  Filter Method  Seasonal Adjustment  influenced factor